|搜索结果页面上的“一见钟情”注视模式( 二 )
2. 有吸引力的SERP功能
其次 ， 搜索引擎通常会相对容易地找到最佳答案 ， 这些答案通常由交互式SERP特性提供 。
与自然搜索结果相比 ， SERP特性看起来总是与众不同 ， 并且引人注目 。
有时 ， 这些功能可以立即为用户提供所需的信息 ， 因此人们已经学会了将注意力转向这些SERP特性 。
一名美国参与者试图弄清楚她从美国到加拿大越境所需的文件 ， 第一个结果的精选片段–an article from USA Today –列出了所需的文件 ， 并立即解决了她的问题 ， 她很满意地离开了页面（这是一种被称为良好放弃的现象） 。
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Google SERP上的精选片段显示了参与者查询的汇总答案 ， 并引起了她的注意 。 参与者没有看页面上的任何其他内容 ， 她的注视模式是一见钟情的模式
在北京 ， 一位参与者想了解顶尖的建筑专业及其入学要求 。 第三个搜索结果引起了她的注意 ， 因为它包含了一张表格 ， 其中列出了建筑专业的大学及其标准化成绩要求 。
此结果完全满足了她的任务需求 ， 因此她立即进行了查看 。 她说：“这个表很好 ， 既有大学又有分数要求 。 在所有网站中 ， 这个表格最有帮助 。 ”
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我们眼动研究的屏幕截图显示 ， 带有表格的精选摘要立即吸引了参与者的注意
3. 动力不足或缺乏可用时间
第三 ， 人们通常不需要查询到最佳答案 ， 他们认为搜索引擎选择的最佳答案就足够了 。
想象一下 ， 您在杂货店结帐台上排很长的队 ， 却意识到自己忘了买盐 。 您可能会急忙回到货架上抢一包 ， 而没有仔细比较不同的品牌 。
与网络上的用户相同 ， 当人们动力不足或没有足够的时间探索多种选择时 ， 他们可能会依赖搜索引擎选择的内容作为他们查询的最佳答案 。
我们在罗利的研究中 ， 要求参与者阅读census.gov上的一篇长篇文章 ， 以了解2017年美国家庭收入的中位数 。 他们中的大多数人进行了详尽的审查 ， 但没有找到答案 。
有些人决定去别的地方检查结果 ， 他们已经厌倦了所有的阅读 ， 他们只是看了谷歌提供的最具特色的片段 ， 甚至没有阅读完整的内容 。
一位参与者选择了一个错误的答案 ， 把它作为罗利的家庭收入中位数 。
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动机低下的参与者在浏览Google的精选片段后给出了错误的答案（罗利而不是美国的家庭收入中位数）-她只是依靠Google的最佳选择进行查询 ， 而没有动力去质疑它
4. 第一个结果满足需求
当用户看到的第一个结果正是她所需要的东西时 ， 也会触发一见钟情模式 。
换句话说 ， 搜索引擎选择的最佳答案的确是用户查询的最佳答案 。 当用户确切知道他们想要什么时 ， 这种情况就会更频繁地发生 。
典型的场景是导航查询 ， 即旨在查找某个网站的查询 。 例如 ， 当要求参与者检查美国银行网站上的信用卡选项时 ， 她在Google中键入Bankofamerica.com 。 她只看了第一个搜索结果 ， 即是她打算访问的美国银行的官方网站 。
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一名研究参与者仅查看了第一个搜索结果的子链接 ， 而该链接正是她所寻找的站点
即使对于非导航查询 ， 第一个搜索结果也可能是完美的答案 。
例如 ， 另一位研究参与者正在寻找有关最佳婴儿车的Reddit帖子 ， 她输入了2019年最好的婴儿推车reddit ， 并且第一个结果是要购买的Perfect婴儿推车：NewParents – Reddit ， 她扫描标题并立即单击进入 。
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