中年|烯牛数据:贯通一二级市场行业分类和标签体系,打开行研新视野


来源:时刻头条
中年|烯牛数据:贯通一二级市场行业分类和标签体系,打开行研新视野
本文插图

据烯牛数据统计 , 创投市场从2016年下半年开始降温 , 到了2019年底融资数量相比2016年减少了56% , 融资金额减少了60%;没有了前几年移动互联网的技术变革和流量红利 , 抢占了时代机遇的先行者们变成了各行各业的巨头 , 马太效应愈发明显 , 给到创业者和早期投资人的机会也越来越少 。 各大投资机构焦虑寻找优质投资标的、传统转型企业和巨头们谋求洞察创新机会、To B业务的企业和机构急需挖掘业务线索 。
烯牛数据依托于底层数据与专业团队的强大基因 , 带来了两项重磅更新 , 致力于把“发现优质公司”的初心做到极致 。
第一 , 是“中华优质企业库” 。 烯牛数据根据企业的发展周期 , 囊括并同步更新了所有中国最优秀的科技创新企业:如私募融资企业、四板挂牌企业、新三板挂牌企业、科创板及A股上市公司、港美股上市的中概股企业 , 并对他们做出了数据分层 。 其中 , 如私募融资企业按“在融资”、“最新获投”、“新独角兽”、“有专利”、“知名风投”等标签形成不同的项目库;四板企业按“已有机构参投”、“注册资本超过1亿元”等多种角度分层;港股中的中资企业按红筹股、蓝筹股等多类别划分 。

中年|烯牛数据:贯通一二级市场行业分类和标签体系,打开行研新视野
本文插图

烯牛数据还引入了各项科技认定和来自工信部、发改委、科技部等多个权威政府部门的近100种政府奖励名目 , 可按照企业的不同发展阶段、各部委的奖励认定中发现优质公司 。
同时 , 基于用户对于各地域创投市场的观察需要 , “中华优质企业库”可以通过数十个维度统计不同城市的优质企业概况 , 近百个指标展现这些企业的数据表现 。
中年|烯牛数据:贯通一二级市场行业分类和标签体系,打开行研新视野
本文插图

第二 , 是“一二级市场互通的行业分类标准与概念联通” 。 这一行业分类标准的发布解决了以下痛点:
统一的一二级市场行业分类标准
国内一二级市场处在长期割裂、各自为阵的形势下 , 一级市场常提到的行业分类标准诸如人工智能、企业服务、硬科技等 , 而二级市场的行业分类是诸如能源、工业品、计算机等 。 纵然二级市场既有全球通用的GICS、ICB等分类标准 , 也有国内特色的申万、中信等行业分类标准 , 但这种行业分类并不完全适合快速且持续革新的创业投资市场 。

众所周知 , 一二级市场不论是概念还是估值都有着越来越明显的联动关系 , 但仍然没有一套完善的行业分类标准能够把上市公司与非上市公司联通起来 。 烯牛数据和国内的证券交易所密切合作 , 共同研发出一套兼顾国内外中小企业的行业分类标准 。 该标准充分借鉴了最新版的《全球行业分类标准(GICS)》与《国证上市公司行业分类标准》 ,同时兼顾中小企业特点与市场创新趋势进行了扩展与补充 。
这套中小企业行业分类标准属国内首创 , 可细分到5个层级 , 同行业间可进行数据比对 , 标准包含:12个一级行业、31个二级行业、120个三级行业、387个四级行业、779个五级行业 。 用户可以从任何一个行业层级展开 , 观察行业内的上市公司与挂牌公司、私募融资公司、其他非上市公司的整体分布 , 并通过包括财务、估值、舆情、公告等在内的近五十个指标进行行业解析 。
中年|烯牛数据:贯通一二级市场行业分类和标签体系,打开行研新视野
本文插图


此外 , 二级市场有概念轮动 , 一级市场也有热点领域 , 这两者之间是否有传导关系呢?烯牛数据用近十个指标揭示二级市场的涨跌幅表现 , 与一级市场的投融资相关的近百个指标来探索两种市场的热点变化与传导效应 。 用户在概念联通体系的一二级全局资本市场的视野下 , 可以分市场追踪资本走向 , 及两个市场之间的资金流向差异 。


推荐阅读