暖夏少年|ICML 2020百度大脑再创佳绩！入选7篇论文 举办3场EXPO( 三 )
EXPO 2：Baidu AutoDL: Automated and Interpretable Deep Learning
该报告介绍了百度开发的深度学习技术AutoDL 。 百度AutoDL以让深度学习“平民化”为目标 ，提供自动化网络构建、迁移学习、联邦学习和可解释性等多项实用工具 ， 降低了工业界使用深度学习技术的门槛 ， 促进深度学习在实际生活中的应用 ， 推动深度学习同样向着百度所追求的“简单可依赖”的方向发展 。 此外 ， 百度通过主持AutoDL自动化和可解释深度学习的专家座谈 ， 邀请了6位海内外知名计算机科学家探讨相关技术 ， 为参加座谈的学者和工业界人士答疑解惑 ， 引领大家对“自动化构建神经网络模型”和“理解与创造可解释的深度学习模型”产生新的感悟与启迪 。
EXPO 3：Data-Driven based Keyword Matching Paradigm in Baidu's Sponsored Search
该报告主要讲述百度如何利用基于数据驱动的深度学习技术来解决搜索广告中的关键词匹配问题 。 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游 ， 负责将query和关键词按照广告主指定的匹配模式关联起来 。 报告百度如何基于BERT来做匹配模式的识别 ， 如何使用图网络和翻译技术来克服词汇鸿沟 ， 以及基于知识萃取 ， 同义压缩的技术来解决ERNIE在工业环境中的部署 。 这些方法已经在百度搜索广告中成功落地并取得了很好的效果 ， 希望给搜索广告系统的设计带来一些启发和帮助 。
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