寒武纪|AI芯片第一股将登科创板，寒武纪的光鲜与挑战( 二 )
具体来说 ， 寒武纪的芯片架构针对人工智能应用及各类算法进行了优化 ， 有效提升了产品的性能功耗比和性能价格比；回归到产品端 ， 寒武纪的产品具备了可以针对国内客户的生态和需求进行优化 ， 并且为客户提供快速响应的特点 。
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2019年 ， 阿里巴巴旗下的芯片研发公司
平头哥
发布了首颗云端超大型AI推理芯片——含光800 ， 彻底搅动了国内芯片市场的一池春水 。 含光芯片的一个明显特点是“大” ， 一颗含光800NPU ， 能够在一秒内处理7.8万张图片 ， 这个速度 ， 是英伟达2018年9月推出的T4芯片的十倍左右 。
但是平头哥的背书来自互联网公司 ， 寒武纪则是专业的芯片生产产商 ， 各自的诉求也明显不同 。 芯片厂商以通用芯片为主；AI公司大多处于创业阶段 ， 欲借助自主研发的AI芯片 ， 提高壁垒 ， 抬高估值；互联网公司则是希望通过云端AI芯片加持 ， 为用户提供更好的服务体验 ， 两者也并未有直接的竞争 ，
也就是说 ， 在AI芯片中 ， 寒武纪依旧是不折不扣的独角兽企业 ， 且与英伟达有一争高下的实力 。
AI芯片尚处在一偏蓝海 。 艾瑞咨询的数据显示 ， AI芯片的市场空间在2022年有望超过500亿美元 ， 规模未来5年增长有望达到10倍 。 IDC更是预测 ， 云端智能芯片市场需求年复合增长率在未来5年将高达 39.22% ， 并且从2017年的26亿美元增长到 2022年的136亿美元 。
这些年 ， 寒武纪也一直在研发上的重金投注 。
寒武纪招股书显示 ， 从2017年到2019年 ， 研发费用分别为2986.19万元、24011.18万元和54304.54万元 ， 其中研发费用率分别为380.73%、205.18%和122.32% ， 连续三年的研发投入占营收比重超过100% 。
在资本端 ， 寒武纪也颇受资本信任 。
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天眼查数据显示 ， 自2016年开始的4年时间里 ， 寒武纪完成了惊人的10轮融资 ， 背后的资方不乏科大讯飞、阿里巴巴这样的明星企业 。 以2019年为例 ， 寒武纪就连续完成了3轮融资 。 从天眼查披露的数据来看 ， 仅2019年融资的金额至少在40亿以上 ， 足见这家科技公司在吸引现金流上的魅力 。
回归到此次上市 ， 根据此前媒体的报道 ， 寒武纪募集的资金约为28亿元 ， 且大部分资金也将用于研发 。 其中 ， 新一代云端训练芯片及系统项目投资约7亿元；新一代云端推理芯片及系统项目约6亿元；新一代边缘端人工智能芯片及系统项目约6亿元 ， 仅仅这三项 ， 投资的周期约为三年 。
对于寒武纪 ， 或许我们更需要的 ， 是足够的耐心 。
【寒武纪|AI芯片第一股将登科创板，寒武纪的光鲜与挑战】
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