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AI|商汤，要森林不是树木( 二 )


——有些欧洲国家在疫情期间限制外出 ， 但不限制出门遛狗 ， 于是大量的人“遛假狗” ， 你怎么判断他到底是不是遛狗？
在讲完了这些后 ， 徐立呼吁说 ， AI如果想要落地 ， 最核心的部分一定是要把长尾应用的性能进行突破 ， 才真正形成了价值闭环 。 当效率真正提升时 ， 那些并不是最头部的应用 ， 得到逐个解决时 ， 这才是人工智能深入到行业最关键的一点 ， 长尾的应用才能够完善价值闭环 。
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AI需要包容才能进步
在演讲的论坛上 ， 徐立带来了几幅马的图片 ， 引起了大家极大的兴趣 。
这些马都是四蹄腾空前后伸直 ， 而且无论是中国古代的昭陵六骏 ， 还是清代宫廷画家郎世宁 ， 还有无数中西方画家的画中 ， 大致的姿势都是这样的 。
AI|商汤，要森林不是树木
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但徐立告诉我们 ， 这些马都画错了 。 1872年 ， 欧洲摄影家Muybridge提出了疑问 ， 他用当时才发明的摄影技术连续拍摄了12帧奔跑的马 ， 第一次向世人揭示了马是怎么跑的 。 马奔跑过程中 ， 并没有一个四蹄腾空的状态 。
在大家在想徐立的脑洞为啥如此之大的时候 ， 他给出了问题的答案：“错误了没有关系 ， 错误的概念在这个过程中得到理解 ， 并且正确的部分被延伸下来 ， 就会对后世产生影响 。 ”
原来他还是讲的是AI ， 徐立对于社会对AI的“容错” ， 有着切身的体会和殷切的希望 。
他说：“我们要做技术 ， 推动创新 ， 其实对它的态度不能是求全责备 ， 没有一个技术是100%准确的 。 我们只有以一个包容的态度去认可技术的时候 ， 它才有真正的发展 。 ”
徐立举例 ， 当人脸识别作为解锁和认证的一个手段 ， 大家会讨论人脸识别的准确率是不是足够：人脸识别很容易就误识 ， 长得很像的弟弟能不能解锁自己的手机……
商汤的做法是用成绩来回应——今天的商汤 ， 已赋能给4.5亿台手机人脸解锁功能 ， 覆盖几乎中国所有手机品牌 ， 日均人脸解锁次数达到300亿次 ， 业界已经默认商汤的人脸识别能代替密码；在酒店大堂等很多需要认证的地方 ， 商汤总共有20多万台智能设备在线为公众提供服务 ， 每年酒店入住超过3亿人次 。
然而 ， 精度的问题刚刚解决 ， “假冒”的问题又出现了 ， 用3D人脸面具去仿冒一个人来解锁能不能骗过AI ， 用视频生成的方式是不是真能够忽悠机器解锁……
商汤的做法是继续实践 ， 他们推出的地铁刷脸乘车方案 ， 在郑州、西安、哈尔滨等多个城市 ， 已经大规模推出了刷脸支付乘车 ， 这说明 ， 在现代生活的主要系统——交通系统中 ， 现在的人脸识别技术已能够落地并解决城市级别的应用 。
这些过程绝不是一帆风顺的 ， 但徐立不是一个喜欢叫苦的人 。 因为他对AI的特性了解的很清楚 ， AI在建立了算法和模型后 ， 是具有自学习、自提升能力的 ， 因此 ， 只要不断的重视长尾中体现出来的方方面面的“小问题”“小场景” ， AI的能力就会不断的提升 。
AI|商汤，要森林不是树木
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同样 ， 他对于整个社会对AI的认知升级 ， 充满信心 。
这个信心来自于一次偶然 ， 有一天 ， 徐立打车堵在路上 ， 司机就和他说：其实有很好的办法管理交通——每天上下班开私家车的人 ， 上下班的路径是一致的 ， 所以只要把那些私家车和他们每天的路径识别出来 ， 就知道每天直行的车有多少 ， 拐弯的车有多少了 。 之后根据这些信息控制一下红绿灯 ， 让直行车多的先走 ， 是不是整个交通就会变得很好？
徐立听了之后非常诧异 ， 这是一个普通司机给出的思路 ， 但非常符合人工智能的要旨 ， 他认为 ， 普通公众都对AI有了这样的理解 ， 说明整个社会开始了解AI、认知AI、拥抱AI ， 就像人们开始接受蒸汽机和交流电一样 ， 所以他说：“现在 ， 普罗大众 ， 就已经有这样对人工智能的认识 ， 那么 ， 各个行业里都可以比较顺利的用人工智能改造了” 。


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