素数|连续 3 年最受欢迎：Rust，香！
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阿里妹导读：我们在选择一种开发语言时会综合考量各方面的特性，根据实际的需求适当取舍。鱼和熊掌往往不可兼得，要想开发效率高，必然要牺牲性能和资源消耗，反之亦然。但是Rust却出其不意，令人眼前一亮！本文将从性能、内存安全、开发效率、跨平台性及生态等五个方面，对Rust这一编程语言进行一些科普性质的分享。
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一性能对比
不同的语言使用不同的内存管理方式，一些语言使用垃圾回收机制在运行时寻找不再被使用的内存并释放，典型的如Java、Golang。在另一些语言中，程序员必须亲自分配和释放内存，比如C/C++。Rust 则选择了第三种方式：内存被一个所有权系统管理，它拥有一系列的规则使编译器在编译时进行检查，任何所有权系统的功能都不会导致运行时开销。Rust 速度惊人且内存利用率极高，标准Rust性能与标准C++性能不相上下，某些场景下效率甚至高于C++。由于没有运行时和垃圾回收，它能够胜任对性能要求特别高的服务。网上已经有了很多关于Rust性能分析对比的文章，不过为了获得一手的资料，还是自己动手来的更加真实。我选择了Python，C++，Golang这3种语言来和Rust做性能对比。
性能测试场景设计
同样的算法用4种语言分别实现，对比在规定的时间内完成任务的次数。本次测试选择的算法是找出10000000以内的所有素数，比较在一分钟内完成找出所有素数任务的次数。
源代码链接见[1]。
静态编译（或者打包）后生成的二进制大小对比
结论：（二进制大小）python > golang > rust > c++
运行速度对比
本场景下比较1分钟内找出1000000以内所有素数的次数。
结论：（运行效率）rust > c++ > golang > python
重点来了，在3台不同的机器上测试四次的结果显示：Rust效率居然高于C++！！！
内存消耗对比（粗略计算）
结论：（内存消耗） python > golang > rust > c++
CPU消耗对比（粗略计算）
结论：（CPU消耗）golang > python > rust= c++
以上便是我的测试结果，测试代码、二进制和测试结果参考附件bin.zip，第一次测试后看到结果，有些吃惊，rust的性能居然超过了c++，不可思议，于是又在网上搜索，找到了别人已经完成的rust性能测试，网上的结果更让人吃惊，先看第一篇，原始链接见[2]。
我直接截图看结论：
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以上为Rust vs Golang。
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以上为Rust vs C++。
结论：以上截图显示，Rust在性能和资源消耗上不仅大幅度优于Golang，并且和C++性能不相上下，某些场景下效率甚至优于C++。
以上两种测试场景只是测试一些简单的算法，接下来我们看一下在实际使用中的性能资源占用对比，依然是在网上找到了一篇测试报告[3]，该测试报告用Python、PyPy、Go、Rust四种语言实现了一个web后端，接下来使用wrk分别对四个http服务器进行压测，该测试场景比较贴近实际，直接截图看结论：
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结论（性能）：在实际作为后端服务使用的场景下，Rust比Golang依然有明显性能优势。
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结论（资源占用）：在内存占用上Rust的优势更加明显，只用了Golang的1/3。
综合以上3个测试，Rust在运行效率和资源消耗上的优势十分明显，和C++同一个级别，远远优于Golang ！
二内存安全性
Rust 最重要的特点就是可以提供内存安全保证，而且没有额外的性能损失。在传统的系统级编程语言（ C/C＋＋） 的开发过程中，经常出现因各种内存错误引起的崩溃或bug ，比如空指针、野指针、内存泄漏、内存越界、段错误、数据竞争、迭代器失效等，血泪斑斑，数不胜数；内存问题是影响程序稳定性和安全性的重大隐患，并且是影响开发效率的重大因素；根据google和微软 两大巨头的说法，旗下重要产品程序安全问题70%由内存问题引发[4]， 并且两个巨头都用利用Rust语言来解决内存安全问题的想法。Rust语言从设计之初就把解决内存安全作为一个重要目标，通过一系列手段保证内存安全，让不安全的潜在风险在编译阶段就暴露出来。接下来根据自己粗浅的理解，简单介绍Rust解决内存安全的手段有哪些。
1所有权规则
1）Rust 中每一个值或者对象都有一个称之为其 所有者（owner）的变量。
例如：
let obj = String::from("hello");
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