机器之心|创建CV数据集总共分几步？这款移动端APP帮你分分钟完成
机器之心报道
参与：陈萍、魔王
创建数据集涉及许多费时费力的工作 ， 那么有没有办法能够轻松实现数据集创建呢？这款不久前上架 Google Play 的 APP ， 可以让你在移动端轻松创建计算机视觉数据集 。
数据集是进行模型训练的前提 ， 它的质量直接影响到后续模型的准确率 。
目前我们可以在网络上搜索到大量制作好的数据集 ， 那么如何快速制作属于自己的数据集呢？
最近有一款简易小工具 Manthano 在 Google Play 上架了 。 这款 APP 支持在移动端直接操作 ， 几分钟内即可创建自己的计算机视觉数据集 ， 并支持在任何需要的地方做数据标注 。
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?Manthano ?APP 界面及功能展示 。
如果你刚刚涉足计算机视觉领域 ， 或者要做目标检测方面的研究 ， 那么这款 APP 非常适合你创建属于自己的 CV 数据集 。
数据集的制作离不开三步：
收集图像
标注图像
下载标注
这三步看起来简单 ， 实则工作量巨大 。 单就图像注释这一块就要耗费大量的人力、物力 ， 因为训练模型需要的数据量可以从几百张到几十万张图片不等 。
因此 ， 简单便捷的图像标注工具显得尤为重要 。 这款标注工具 Manthano 支持从手机或 Web 界面（app.manthano.ai）上传图像 ， 进而创建数据集 。
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Manthano 下载链接：https://play.google.com/store/apps/details?id=www.app.manthano.ai
只需三步 ， 创建属于自己的 CV 数据集
那么 ， 使用 Manthano 创建数据集的具体步骤是什么呢？
Manthano 在博客中介绍了创建以下三个类别数据集的步骤：
树莓派 3
【机器之心|创建CV数据集总共分几步？这款移动端APP帮你分分钟完成】摄像头
Arduino Uno 开发板
收集图像
首先是收集图像 。 为这三个类别的对象拍摄照片 ， 并使照片中的背景、角度和位置略有不同 。 为每个类别大约拍摄 30 张照片 ， 并上传至 Manthano app 。
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在 Manthano App 中上传图像 。
标注图像
接下来 ， 就需要对图像进行标注了 。
尽量在对象周围绘制边界框 。 不要假设对象背后可能有什么 ， 仅注释看到的内容 。 使用 Finger Offset 功能 ， 以最大程度地避免手指影响边界框的绘制 。
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图像标注过程 。
下载标注
最后转到控制面板（app.manthano.ai） ， 然后将图像和标注下载到桌面 。
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至此 ， 只需简单的三步 ， 整个数据集即可制作完成 。
现在 ， 你可以在机器学习模型中使用自己创建的数据集了 。
用户反馈
这款 app 由 ManthanoAI 团队开发 ， 该团队旨在为机器学习视场提供移动端标注工具和标注解决方案 。
Manthano 发布后在 reddit 上引发热议 ， 相关帖子热度高达 700+ 。
不过对于这款实用 APP ， 网友也提出了自己的建议 ， 主要涉及以下几个方面：
何时支持其他操作系统？
目前 Manthano 只能在 Android 平台进行使用 ， 网友希望后续能够上线 iOS 版本 。
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