爱集微|英特尔中国研究院宋继强：芯片、系统、软件成为异构计算的三层级( 二 )
“目前随着软硬件架构的复杂 ， 如果要求一个软件或者硬件人员全部去完成工作 ， 现在是不太现实的 。 不过整个产业还是需要更多人投入到创新当中 ， 因此在系统越做越复杂的情况下 ， 需要有办法让开发人员工作变得简单 ， 这是目前需要解决的问题 。 ”宋院长解释着 。
英特尔提出的oneAPI是朝着这个方向去努力 ， 其通过一些方法让编程人员降低开发难度 ， 令他们把更多精力投入到产业的创新上 ， 而不是在软硬件的开发流程上 。
根据了解 ， 英特尔提出了六大产业支柱 ， 制程和封装位于最底层 ， 但同时也是其余五大支柱的重要核心 ， 其是关乎硬件芯片的封装 。 未来从晶体管层面来说 ， 必然希望尺寸越来越小 ， 功耗越来越低 。
第二层便是架构 ， 以往英特尔使用的是X86的通用架构 ， 可是进入到新时代 ， 则需要掌握更多不同的架构组合 ， 以此满足专属特定领域的需求 ， 如FPGA、图像处理和人工智能加速器等等 。
第三层是内存和存储 ， 目前内存和存储领域面临一个全新的瓶颈 ， 英特尔在该技术构建中希望可以开发更加领先的技术和产品 ， 以继续消除传统内存和存储层级结构中的固有瓶颈 ， 同时实现加速互连 。
第四层便是多种芯片硬件中的互连 ， 包括了芯片内部的互连 ， 还有芯片之间的互连 。 数据之间的互连和流通也是非常重要的 ， 这就是英特尔做不同层级的互连技术投资的原因 ， 目的是为了满足数据层面和封装层内的数据流通 。
第五层是软件 ， 这便是把复杂的硬件简单化 ， 让更多人可以方便去使用互连起来的硬件功能 。 英特尔在全球已经有超过1.5万名工程师 ， 而在未来 ， 英特尔仍会继续在软件领域大展拳脚 ， 并加强软件领域的创新 。
第六层是贯穿硬件到软件的安全 ， 因为在多设备互连起来后 ， 互相之间传输数据 ， 还涉及到控制的问题 。 不管做任何事情、创新技术 ， 安全都是需要考虑的最中间的要素 ， 因为它可以为其他一切的发展提供可靠的基础 。
异构计算的未来契机
“异构计算在未来是一个能够激发多样性创新的一个动力 ， 同时也是未来创新的一个首席架构师 ， 他会帮我们打开新的智能世界的一个大门 。 ”宋院长预测 。
未来的设备都是具有智能自主能力 ， 如智能机器人、智能汽车等等 。 它的特点便是同时具有感知能力 ， 通过传感器感知外界 ， 此外还需要做决策和行动 。
以无人驾驶汽车为例 ， 其上下高速公路的匝道是在真实世界进行的 ， 这就要求它具有很强的实时能力 ， 这类的系统能力在未来是必定存在的 ， 而它便是一个完整的从感知到抉择再到执行的闭环 ， 因此它需要进行多种不同的运算 。
无人驾驶汽车的视觉感知数据来源是毫米波、雷达等 ， 获取这些信息后便需要进行并行计算加速决策 ， 这时候便需要引用大量的内存资源做线性判断 。 此外在判断决策后 ， 真正做执行便需要实时控制 。
宋院长表示：“从感知到决策再到执行 ， 无人驾驶骑车在这过程中已经需要三种不同的运算才能完成 ， 显然这是异构计算才能满足其要求 。 ”
【爱集微|英特尔中国研究院宋继强：芯片、系统、软件成为异构计算的三层级】最后宋院长认为 ， 未来异构计算必定能快速解决实际的应用问题 。 我们可以通过3D封装等一些技术工艺 ， 将具有不同运算能力的芯片做得体积又小 ， 而且功耗又低 ， 最终把它装进未来的一些智能设备上 。
（校对/Andrew）
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