服务|掘金数据 “数据分析服务先行者”慧辰资讯登陆科创板
_原题为 掘金数据 “数据分析服务先行者”慧辰资讯登陆科创板
“信息是21世纪的石油 ， 而分析则是内燃机 。 ”Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard所说的这句名言曾获得了大量赞同 。 近年来 ， 随着云计算、5G、产业互联网、人工智能等新技术的发展 ， 大数据相关建设的发展 ， 在各行业已经积累产生了多维、海量的数据 。 此时 ， 如何有效利用好这些数据 ， 将其变为真正有价值的内容 ， 日益受到企业、政府的重视 。
在此之中 ， 数据的分析与应用服务的市场规模也不断扩大 。 近日 ， 作为向多个行业的头部客户提供专业数据分析研究服务的细分产业领先者 ， 北京慧辰资道资讯股份有限公司（慧辰资讯 ， 688500）更迎来了在科创板的挂牌上市 。 慧辰资讯本次IPO拟发行股数不超过1857万股 ， 用于基于多维度数据的智能分析平台项目和AIOT行业应用解决方案云平台项目 。
【服务|掘金数据 “数据分析服务先行者”慧辰资讯登陆科创板】慧辰资讯在长期积累的基于数据的商业研究方法能力上 ， 将专业的数据分析、大数据与人工智能等新兴技术融合 ， 并通过产品与解决方案等多种形式 ， 输出更为精准与全面的服务内容 。 面对快速增长的数据服务需要 ， 作为数据分析服务行业的先行者 ， 慧辰资讯的上市 ， 正备受外界关注 。
500强企业客户净利润近三年跨越式增长
在信息爆炸的时代 ， 数据是蕴藏着丰富价值的宝矿已成各界共识 ， 而如何挖好这座宝矿则成为亟待解决的问题 。 随着全球数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势 ， 数据分析、数据应用早已成为风口 。
将数据分析作为主营业务的慧辰资讯 ， 在近年来数据经济风口的影响下 ， 业务规模不断扩大 ， 业绩颇为亮眼 。 2017至2019年度 ， 慧辰资讯营业收入增长率分别为13.79%和6.58% 。 此外 ， 归属母公司股东净利润也从1575万元增长到6079万元 ， 呈现良好的发展态势 。
稳定增长的业绩主要来源于慧辰资讯两大主营业务——数据分析业务及解决方案业务 。 其中 ， 在数据分析业务方面 ， 2008年成立的慧辰资讯多年来已构建起大量专有的数据分析方法模型 ， 以此对融合后的多维数据进行深入分析并生成有价值的分析结果 。
值得注意的是 ， 据慧辰资讯招股书介绍 ， 公司业务能力的独特性在于将专业的数据科学技术能力与垂直行业的专业分析方法模型实现了有效融合 ， 从而形成了支持多维度业务数据的综合性业务分析能力 。 这种分析能力兼具了行业业务认知的深度和技术的高效与智能化 ， 实际具有良好的应用效果 ， 可满足行业头部客户专业的需求 。
同时 ， 由于公司分析技术模型与产品具备良好的场景普适性和可扩展性 ， 相比同行主要聚焦在某几个领域提供分析服务 ， 慧辰资讯服务领域覆盖了汽车、TMT、环保、教育、快消、医疗等多个领域 ， 服务客户多为世界500强企业 。 其招股书指出 ， 慧辰资讯客户包括华为、联合利华、欧莱雅、奔驰、奥迪、西安杨森等国内外知名企业 ， 以及中国移动、中石油、中粮、一汽集团、中国烟草、国家电网等大型行业客户 。
这一优势明显的数据分析业务也构成了慧辰资讯的主要营收来源 ， 2017-2019年间 ， 该部分业务收入从2.89亿元增长到3.30亿 。 不过近年来 ， 慧辰资讯另一大业务——解决方案收入增长更为迅速 ， 从2017年的2787万元增长到了2019年的5378万元 ， 占比从8.80%增长到14.01% 。
解决方案业务是慧辰资讯针对客户业务场景下的更全面的需求 ， 在数据分析结果的基础上 ， 为客户进一步提供基于数据驱动的应用策略、相关软件服务、业务实施与运营服务优化 ， 从而帮助客户实现更多业务目标 。
随着近年来提出的智慧城市、智慧交通等概念的落实 ， 数据应用正成为地方区域经济社会发展的重要驱动 。 而慧辰资讯将其在商业服务积累的专业方法应用于政府与公共服务领域 ， 能力也获得广泛认可 ， 在智慧旅游、生态环保等领域已经为多地政府提供相关服务 。
复合技术构建核心竞争力
作为在科创板上市的公司 ， 慧辰资讯目前一共有4类核心技术 ， 均聚焦于数据的分析应用场景 ， 分别是商业消费服务数据化分析技术、个性化用户分析与智能应用技术、运营效能分析与优化应用技术和生态环保的数据化分析与治理技术 ， 从中衍生出20项核心技术子项 ， 并应用于汽车、TMT、环保、教育、快消、医疗等多个商业领域 。
相较于其他同类企业 ， 慧辰资讯已经具备了对企业多维度（线下/线上数据,企业内外部数据、消费者态度与行为数据、物联网大数据等）异构化（结构化与非结构化）数据的融合处理 ， 并通过大数据处理与算法分析技术实现了数据价值的有效挖掘 。
招股书显示 ， 慧辰资讯核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系 ， 并获得博士学位 ， 在机器学习、自然语言处理和人工智能算法等数据科学技术领域具有深厚的专业背景 ， 并具备多年理论研究和实践经验的积累 。
此外 ， 公司核心技术人员和主要研发人员通过将数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合 ， 并在实际业务中基于真实场景服务过程中持续对算法和模型进行优化 ， 形成了独特的分析技术与产品体系 。 面向商业服务场景解决企业产品、消费者、渠道与营销的关键问题 ， 提升收入 。 面向生产、监管、业务管理场景 ， 优化流程和降低成本 。
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