人工智能|「WGCLOUD」“小而美”的智能监控平台 满足企业低成本监控需求
随着科学技术的发展 ， 数字时代的到来 ， 管理智能化需求的不断增加 ， 工业、国防 ， 企业等都依托计算机进行数字化管理、后台数据处理、科学计算和教学工作 。 数据监控领域发展备受关注 ， 尤其是在国家新基建的助力下 ， 更是稳步向前 。 软件行业发展至今 ， 架构越来越复杂 ， 数据也越来越庞大 ， 从以前的单体应用发展到如今的微服务架构 ， 设备环境变得更加复杂 ， 因此 ， 对日常数据的监控提出了更高的要求 。
36氪陕西最近接触到的WGCLOUD便是专注于做服务器和应用性能监控的软件项目 。
以往服务器和应用软件的监测、维护都是令企业头疼的问题 ， 需要安排特定人员完成监测工作 ， 由于人工监控的方式非常容易将出现的异常情况忽视 ， 因此迫切需要一个“全能管家”监控系统的助力 。 虽然目前市场上不乏此类的监控工具 ， 但大多都安装复杂 ， 学习成本比较高 ， 对新手来讲 ， 短时间很难熟练应用 。 WGCLOUD则致力于打造“小而美”的轻量级监控系统 ， 可实现安装简单、操作便捷 ， 同时又具备高并发能力的效果 。
本文插图
系统后台数据监测显示
主打数据监控的WGCLOUD监控系统 ， 是微服务架构的分布式监控平台 ， 坚持将用户体验作为第一个切入点 。 其核心模块包括：服务器性能监控 ， CPU监控 ， 内存监控 ， 数据监控 ， 服务心跳检测 ， 应用进程管理 ， 磁盘IO监控 ， 系统负载监控 ， 监控告警信息推送 ， 网络流量检测 ， 业务数据监控 ， 服务接口检测等 。
随着国家“新基建”政策的出台 ， 大数据、AI、物联网领域迎来了快速发展阶段 ， 这些领域健康的运营、发展离不开监控系统的辅助 。 WGCLOUD监控系统可以实现对核心数据的保护：通过监控实时数据变动 ， 对数据库异常操作进行实时感知 ， 并通知相关干系人；此外结合对服务器各种资源进行大数据分析 ， 通过预测形成报告 。
对中小企业来讲 ， 资金和资源有限 ， 没有专门的运维工程师 ， 其他的监测软件则需要较高的学习成本来安装维护 ， 相比之下 WGCLOUD则更智能 ， 更易用 。 WGCLOUD本身自带大部分的监控项 ， 无需再编写任何模板 ， 安装后即可开始监控；尤其在微服务架构的趋势下 ， 系统之间的接口越来越复杂 ， 越来越多 ， WGCLOUD监控系统的心跳检测可以对所有接口进行管理和检测 。
目前WGCLOUD系统已经过多次迭代 ， 根据用户反馈进行了对项重构和优化 。 由于其采用java和go来实现功能 ， 在高并发、高可用方面更有优势 。 除了安装简单 ， 上手快 ， WGCLOUD还可以针对国内用户习惯 ， 开发适配的UI界面 。 未来将加入大数据和AI概念 ， 使监控运维更轻巧便捷和高效 ， 实现传统监控工具的迭代 。
目前WGCLOUD通过开发专业版的系统 ， 实现对优质客户的服务收费；同时根据用户需求提供定制服务和安全架构服务 ， 并提供实时监测预警服务 ， 实现盈利 。
【人工智能|「WGCLOUD」“小而美”的智能监控平台 满足企业低成本监控需求】
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