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中国大数据应用|2020年中国大数据应用行业全景调研 中国产生的数据量将达到48.6ZB

大数据应用 ， 是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用 ， 随着大数据技术飞速发展 ， 大数据应用已经融入各行各业 。
根据中研产业研究院《2020-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》
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2018年全球大数据储量达到33.0ZB ， 其中中国产生的数据量约为7.6ZB ， 约占全球数据产生量的23%;美国的数据量约为6.9ZB ， 约占全球数据产生量的21% 。 欧洲、中东、非洲的数据产生量占比约为30% ， 日本和亚太数据产生量占比约为18% ， 全球其他地区数据产生量占比约为8% 。
5G商用时代已经全面开启 ， 新一代通信技术的发展与应用将会带来万物互联的全新时代 ， 在未来 ， 人与人、物与物、人与物之间通过数据信息进行联系将会日益紧密 。 在这种背景下 ， 无论是人们的日常消费生活 ， 还是政府的各种政务处理 ， 都开始从线下转为线上 ， 从而形成社会变革的大趋势 。
预计到2025 年 ， 美国产生的数据量将达到30.6ZB ， 中国产生的数据量将达到48.6ZB 。 也就是说 ， 中国将成为全球最大的数据圈 。
大数据助力工业智能化发展
近年来 ， 我国将智能制造作为两化融合的主攻方向 ， 并出台了一系列“两化融合”、“互联网与制造业融合”等综合性政策 ， 随着大数据应用时代的到来 ， 工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑即两化融合的重要基础逐渐受到重视 。
报告显示 ， 工业大数据是指在工业领域中 ， 围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称 ， 包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节 。 工业大数据以产品数据为中心 ， 延展了传统工业数据范围 ， 同时还包括工业大数据相关技术和应用 。
工业大数据的主要来源可分为生产经营相关的业务联网数据、物联网数据和外部联网数据三类 。 孙会峰在解读该报告时说 ， 随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展 ， 工业大数据与这些新技术领域的联系将更加紧密 ， 使工业大数据的数据获取量更大 ， 存储管理更便捷 ， 分析产出更智能 ， 由此实现最大化的商业价值 。
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