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地图|释放AI新基建数字底座优势 百度地图携德邦共推快递末端配送智能化

_原题为 释放AI新基建数字底座优势 百度地图携德邦共推快递末端配送智能化
5G、人工智能、大数据等技术的不断进步和完善 ， 正推动物流业朝着智能化、信息化、自动化方向加速发展 。 近日 ， 百度地图与德邦快递完成智慧末端配送系统项目的签约合作 。 百度地图将基于智能物流解决方案为德邦构建快递快运数字化体系 ， 直击大件快递末端派送耗时长、客户满意度低的痛点 ， 从优化快递场站选址、完善快递员派送路径规划等层面入手 ， 助力德邦快递提升业务精细化管理水平 ， 推动物流业智能化转型升级 。
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在快递派送过程中 ， 新手快递员常出现不熟悉收派区域、路线判断不清晰的问题 。 针对此 ， 百度地图自主研发智能调度系统 ， 采用自适应大规模领域搜索算法 ， 可在综合考虑客户画像、预约时间、运输质量、实时路况等条件的前提下 ， 自适应调整算法参数 ， 为快递员计算出当前所有收派货物的最优行动路线 。 快递员进入移动手持PDA或手机APP的功能界面 ， 即可查看运单/订单的信息地图 ， 并获取最佳路线 ， 从而减少运派时间 ， 提升履约率和客户满意度 。 此外 ， 百度地图智能调度系统能够支持德邦上万快递员同时使用 ， 即使在配送任务大规模并发场景下 ， 也能够快速将可视化的数据计算结果反馈给快递员 ， 以保障高效的快递服务 。
地图|释放AI新基建数字底座优势 百度地图携德邦共推快递末端配送智能化
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百度地图智能调度系统示意图
除提升快递员的配送效率外 ， 科学的场站选址与完善的运配管理体系也是实现物流降本增效的重要环节 。 为助力德邦合理规划场站位置、提高管理效能 ， 百度地图在提供地址解析聚合及地理编码服务的同时开放批量算路服务 。 不仅能帮助德邦快递迅速解析运单地址、明确运送的目标网点 ， 还能在运营规划者通过PC端功能界面输入相关配置参数 (地理区域、网格精度等)和模型时 ， 为其计算出点与点之间的实际驾车距离 ， 自动输出该地理区域的最优场站位置 ， 以供规划参考 。 在运输过程中 ， 借助百度地图的货车路线规划和百度鹰眼轨迹能力 ， 德邦快递能够实现对货车运输路线、运输里程、运输耗时、车辆实时位置、预计到达站点时间、是否延误等信息的实时监管；而通过百度鹰眼提供的货车过路费计算服务 ， 德邦快递可结合运输轨迹和车型信息计算ETC过路费以核验司机过路费报销 ， 将智能化管理贯穿货运全程 。
如上所述 ， 百度地图为德邦快递提供的服务 ， 其技术支撑来源于百度地图为物流行业量身打造的整套核心场景应用——智能物流解决方案 。 基于强大的AI及大数据能力 ， 智能物流解决方案已全面涵盖运前调度、运中管理、运后分析等各个环节 ， 能够有针对性地帮助物流企业建立贴合自身业务需求的智能物流系统 ， 输出成本最优的运输调度方案 ， 最大程度保障运输安全和效率 ， 助推物流全域环节降本增效 。 凭借“全、快、准”的地图数据和专业、稳定的服务 ， 百度地图已成为百万开发者首选的地图服务商 。
当前 ， 智能化浪潮正在翻涌之时 ， 以德邦为代表的物流企业均在探索用技术驱动运输管理效率的良方 。 此次百度地图与德邦快递的合作 ， 不仅是双方在大件快递末端配送上迈出的重要一步 ， 也是AI赋能物流的又一次成功实践 ， 为行业树立了协同创新的样板 。 未来 ， 百度地图仍将不断输出应用服务能力 ， 携手各行各业积极拥抱新趋势 ， 引领智能化未来 。
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