业务|聚焦 Bot 威胁管理 立体化黑产掌控( 二 )
所谓知己知彼 ， 百战不殆 。 对黑灰产上下游供销链路的充分分析 ， 实时监测、应对的对抗经验 ， 是产品能力背后的重要知识支撑 。
针对物联、5G卡的业务安全风控 ， 刘嘉奇从基础监测模型、风险防控模型和威胁情报验证三个角度进行了介绍 ， 并对猫池发现、接码平台分析等关键技术点 ， 以及卡业务风控系统的整体逻辑 ， 进行了详尽的分享 。 
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回到 BMG 本身 。 作为一款有着丰富黑灰产对抗经验支撑的Bot 管理产品 ， 其价值体现无疑需要与客户的实际业务相关联 。 落实到具体场景与行业 ， 刘嘉奇对撞库、爬虫、社工以及 API四个场景的防护思路 ， 以及运营商、金融、教育和交通四个行业的典型解决方案 ， 逐一进行了讲解 。
在所有议题分享结束后 ， 本次活动还有一个沟通交流的环节 。
值得一提的是 ， 其中有一个问题 ， 是希望补充介绍绿盟科技和企业、监管单位在对抗黑灰产方面的合作情况 。 对此 ， 刘嘉奇表示 ， 绿盟科技开始从传统网络安全领域关注业务安全 ， 是因为发现薅羊毛、爬虫等非攻击请求可以对客户业务造成负面影响 ， 但传统安全产品的能力却无法覆盖到的尴尬情况 。 Bot 管理一开始会受到客户业务部门的担心 ， 所以 BMG 的目标一开始不会是阻断 ， 而更多的是告知客户实际 Bot 流量的情况 。
合作方面 ， 甄别自然人发起的访问请求 ， 以保护营销活动的真正收益群体 ， 帮助运营商发现养卡的卡商 ， 帮助高校发现对学生数据以及线上课程的恶意爬取 ， 以及协助监管机构发现猫池和物联卡滥用的情况 ， 以都是现阶段 BMG 已有的合作方向 。
最后 ， 借绿盟科技副总裁宫智在致辞中的一句话来结尾：
未来 ， 绿盟科技将继续保持并加强和各个行业客户以及相关监管单位在业务安全领域的紧密合作 ， 以先进的技术和服务 ， 与客户一起 ， 牢牢把控住业务安全能力的“战略高地” 。
（责任编辑：李显杰 ）
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