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新基建智慧金融|2020年中国智慧金融行业发展态势前景展望 科技巨头抢战万亿新基建市场

智慧金融
(AiFinance)是依托于互联网技术 ， 运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段 ， 使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升 ， 实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化 。
目前已有20多个省市区发布了2020年的重点(新基建)项目投资计划 ， 将拉动全社会投资总额达到34万亿以上 ， 这是一个激动人心的数字 。 34万亿是什么概念?对比2019年GDP总量 ， 占到整个2019年全国GDP总量的近34% 。
新基建中5G、人工智能、大数据中心、工业互联网等“重创新”的领域 ， 将进一步打开金融机构近年致力发展的智慧金融发展格局 。
新基建下金融服务的科技升级

根据中研产业研究院《2020-2025年中国智慧金融行业发展态势与前景展望研究报告》
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截至目前 ， 阿里、腾讯、华为、百度等为代表的一众科技公司抢占万亿级“新基建”市场 ， 阿里云宣称 ， 未来3年时间里 ， 将注入新基建2000亿元 ， 用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设 。 腾讯也不示弱 ， 称未来5年投入新基建的资金达到5000亿元 。 百度也宣布未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等领域的投入 。
不同于BAT ， 在布局新基建上 ， 华为并没有明确表示要投入多少资金、培养多少新基建人才等 。但华为在新基建上的野心 ， 有5G打底 。 从5G订单数、专利数及基站的出货量来看 ， 华为都是全球5G领域的核心玩家 。
在头部企业的资金与技术的支持下 ， 数字技术与经济社会以前所未有的广度和深度交汇融合 ， 通过新基建战略赋能 ， 在金融领域 ， 技术对金融服务的覆盖面、准入和方便性大大提高 。
在此背景下, 金融机构纷纷加码科技研发, 成为金融服务在未来数字化时代更新迭代的推动力 。 在金融科技领域 ， 马上金融自创业以来一直有所布局 ， 经过五年的技术迭代,马上金融将业务模式定义为“AI+场景+交易+信用”,将AI技术深入结合各场景 。 通过自动化、实时化、自适应的风控体系,公司形成了7×24小时全智能化的线上消费信贷服务体系 。
消费金融已进入比拼科技能力的时代 ， 谁掌握了自主核心科技 ， 谁就把握了核心竞争力 。 当前 ， 人工智能已成为马上金融深耕的重要科技战略之一 。 公司构建了贯穿获客、客户服务、风控、贷后管理的全业务流程人工智能产品与服务体系 。
金融科技创新赋能行业发展
伴随着“新基建”的推进 ， 数字技术也将与金融服务全业务链深度融合 ， 金融服务基础设施将迎来数字化与智能化升级新动能 。 同时 ， 也要关注金融科技对金融体系运行的影响 ， 正视给防范金融风险带来的挑战 ， 包括企业运营中的合规性问题、个人金融信息保护问题、金融风控体系建设问题 。
作为金融的核心 ， 智能风控是持牌消费金融公司降低坏账和不良的保障 ， 特别是在贷后资产管理过程中 ， 智能风控不仅决定未来“新基建”时代贷后资产管理降本增效的实际效果 ， 而且也是保证业务合规的核心支撑 。
据银保监会公布的数据 ， 截至第一季度末 ， 商业银行不良贷款余额2.61万亿元 ， 较上季末增加1986亿元;不良贷款率1.91% ， 较上季末增加0.05个百分点 。 信用卡贷款减少3300多亿元 ， 不良率较年初上升0.52个百分点 。
不良贷款率的攀升也预示着金融风控面临着巨大挑战 。 在消费金融领域亦是如此 ， 消费金融线上化、小额分散、结合多场景以及客群下沉、征信缺失等特点 ， 再加上用户对快捷便利性的高体验需求等因素 ， 都带来了不同于传统金融机构的诸多新的风控挑战 。
从目前来看 ， 各大消费金融平台都在打造自身智能风控平台 。 其中 ， 马上金融的风控平台在行业内较为突出 。 该公司自主研发了OCR识别技术、人脸识别技术、数据风控审批系统、可视化策略配置系统等 ， 搭建了数据审批的智能风控平台 ， 为线上全自动智能风控提供技术基础 。
截至目前 ， 马上金融运用先进的机器学习、人工智能算法 ， 依托深度学习分析 ， 构建了贯穿贷前准入、反欺诈 ， 贷中评级授信、额度管理、交易跟踪 ， 贷后风险分类、风险预警、贷后管理等全流程的智能风控模型 ， 综合评估用户的欺诈、信用风险 ， 为客户提供优质的金融服务 。
随着5G ， 人工智能的普及 ， 金融科技升级的需求将加速产业发展 。
更多产业研究专业分析关注中研产业研究院《2020-2025年中国智慧金融行业发展态势与前景展望研究报告》



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