技术编程|分布式一致性算法，你确定不了解一下( 四 )
日志复制（是一个2PC提交） leader收到客户端或者其他节点转发过来需要共识的值 ， 会跟随心跳一起广播给其他节点 ， 进行写入其他节点写入后响应成功给leader ， 当leader收到大多数的follower响应的成功 ， 发出commit命令其他节点收到commit后 ， 进行事务提交 ， 响应成功为leader ， leader收到大多数的commit成功 ， Raft完成 。如果leader没有挂掉 ， 或者发生网络分区 ， 就会一直是这个leader进行事务发起 。
总结
【技术编程|分布式一致性算法，你确定不了解一下】本文从集中式到分布式理论CAP、BASE以及2PC、3PC流程 ， 描述了分布式事务常用的思想；再详细说明了Paxos以及Raft算法流程等 。 Paxos以及Raft算法属于CFT算法范畴 ， 都能容忍最多n/2（向下取整）的节点出现宕机、网络分区等的强一致性算法 。 Paxos属于比较晦涩的算法 ， 工程实现比较复杂 ， 但其思想很有借鉴意义 。 有兴趣的可以去看看Paxos的推导过程 ， 个人认为很有意思 ， 能够想明白每一步 ， 对于理解其他算法 ， 也大有帮助；也可以去看看Zookeerper的ZAB算法 ， 后面有机会专门写一篇 。 但这些算法不能真正意义上用于区块链共识 ， 毕竟leader说什么 ， 其他节点就会执行 ， 没有节点之间的共识过程 。 那什么算法可以用于区块链共识呢？
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