百度|百度飞桨强化学习7日打卡营助推“AI人才”加速成长( 二 )
他分享到：“总结我的学习路径可以分三个阶段。第一个阶段针对‘不确定性’学习方法论，我们这一代人当时接受的教育在这部分可能比较薄弱，我选择从概率论切入，所以去学了斯坦福科勒教授讲的《概率图模型PGM》、台大叶柄成老师《机率》公开课，以及宾夕法尼亚大学的《概率论》、麻省理工学院非常经典的《概率论——不确定性的科学》，哈佛大学《数据科学之概率论》；第二阶段是统计学与分析学，比如斯坦福大学的《统计学习基础》，哈佛大学《数据分析之统计推断》，MIT的《统计学基础》，约翰霍普金斯大学与宾大的《数据科学建模与推理》等课程；最后第三阶段就是开始接触机器学习领域的内容。当时AlphaGo出来的时候我就对强化学习产生了兴趣，百度推出的这个强化学习入门课程在我上过的这么多课程里都是数一数二的，学习体验特别棒，收获和启发很大，让我对强化学习更感兴趣了。”
无论是持续处于学习状态开拓未知的郭崇华，还是带着兴趣奔向未来前途的郑浩旻，都成为中国“AI人才”快速成长向前的一个缩影。相关报告显示，当前中国人工智能人才缺口已超过500万人，主要体现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，基础理论、原创算法等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强等。不可否认的是，我国高校人工智能培育起步较晚，然而近年来我国人工智能学科和专业正在加快推进。
2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业。新增数据科学与大数据技术专业的学校也增加到 100 多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过审批。快速前进的过程中，百度作为国内人工智能“头雁”企业也积极地成为“教育伙伴”。2020年5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度相关负责人介绍，飞桨联合教育部新工科产学研联盟，开设高校深度学习师资培训班，培养了420多家高校千余名AI专业教师，支持200多家高校开设了人工智能课程；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休，以赛促学，近一年累计举办超65场。紧接着6月，百度宣布未来5年将持续投入对AI人才的培养，特别是AI应用型人才的培养，预计到2025年培养AI人才500万，为中国新基建与智能经济建设提供人才保障。
功成不必在我，功成必定有我。中国的新基建与未来AI建设，唯有快速培养出一大批怀揣技术信仰，具备专业技术并勇于尝试的高层次AI人才，才能抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇！
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