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CSDN|适合 Python 入门的 8 款强大工具！


CSDN|适合 Python 入门的 8 款强大工具！
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作者 | codeavail.com 译者 |弯月 ， 责编 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） Python是一种开源的编程语言 ， 可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用 。 学习Python可以让程序员专注于解决问题 ， 而不是语法 。 由于Python相对较小 ， 且拥有各式各样的工具 ， 因此比Java和C++等语言更具优势 ， 同时丰富的库赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力 。
下面是程序员和学生最常使用的一些Python工具：
IDLE 在安装Python时 ， 默认也会安装IDLE 。 这是最优秀的Python工具之一 。 它可以降低Python入门的门槛 。 它的主要功能包括Python Shell窗口（交互式解释器）、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器 。 IDLE轻巧易用 ， 方便学习 。 但是 ， 它不适用于大型项目 。 许多程序员都将其作为最佳的Python工具 。
Scikit-learn Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一 。 这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具 。 该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务 。 scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时 ， 表现出的惊人速度 。 因此 ， 对于程序员和学生来说 ， Scikit-learn是最优秀的Python工具之一 。
Theano Theano是一款数据科学的Python工具 ， 对于程序员和学生而言 ， 这是一款非常可靠的工具 。 它是深度学习方面最好的Python工具 ， 因此非常适合深度学习 。 Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展 ， 而且可以与Python配合使用 。 它能够以最佳方式表达神经网络 。 Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行 。
Selenium Selenium是最佳的Python自动化工具之一 。 它适用于Python测试的自动化 ， 常常用作Web应用程序的自动化框架 。 我们可以利用Selenium ， 通过许多编程语言（包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言）来编写测试脚本 。 你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具 ， 来管理测试用例并生成报告 。
Test complete Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具 。 支持Web、移动和桌面自动化测试 。 更高级的应用需要获得商业许可 ， 而且它还可以帮助学生提高学业成绩 。 Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试 。 它拥有最出色的录制以及回放功能 ， 非常实用 。
Beautiful soap Beautifulsoap是网络抓取的Python工具 。 这个Python库能够从HTML和XML文件中提取数据 ， 是导航、搜索和修改分析树的Python工具 。 此外 ， Beautiful soap还可以自动将传入文档转换为Unicode ， 并将传出文档转换为UTF-8 。 它是最优秀的Web抓取工具 ， 可以节省大量时间 。
Pandas Pandas是数据分析方面最常用的Python工具之一 。 Pandas是BSD许可的开源库 ， 为Python编程语言提供了高性能且易于使用的数据结构以及数据分析工具 。 长期以来 ， Python一直非常适合数据准备工作 。 Pandas填补了这一空白 ， 你无需切换到其他域即可在Python中执行整个数据分析工作流 ， 而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具 。
PuLP PuLP是线性规划的Python工具之一 。 它是一种优化类型 ， 能够在一些给定的约束条件下最大化目标函数 。 PuLP用Python编写的线性规划建模器 。
PuLP可以生成LP文件 ， 并调用高度优化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题 。 学生可以利用这款工具来进行定期的研究 ， 而程序员也可以在工作中利用这款工具 。
总结
在本文中 ， 我们讨论了各种最常用的Python工具 。 我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提升自我 。 希望对您有所帮助 。


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