保险|AI客服、智能推荐、精准营销，保险数字科技大赛深化产学研合作
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通过区块链追踪记录个人行为数据 ， 防范保险欺诈；利用长视频中观众专注度高的特征 ， 嵌入保险场景性 ， 提高线上营销转化率；通过分析用户点击过的产品的转化率、召回率来倒推转化原因……
7月23日、24日 ， 由《中国银行(601988,股吧)保险报》主办、中国平安(601318)财产保险承办、中国电子学会作为指导单位的“2020中国大学生保险数字科技挑战赛”复赛全国5大赛区同时开赛 。 来自全球各地知名高校的44个团队围绕家庭综合保障方案设计、数字化建模、语言机器人客户意图识别等问题 ， 给出多种创造性的解决方案 。
具体来看 ， 当前市面上的保单多为个人保单 ， 保障权益更多面向个体 ， 而非家庭 。 随着家庭结构和生命周期的变化 ， 中国家庭大多以夫妇为核心 ， 呈现小型化、老龄化等特征 ， 其保障需求的侧重点也在改变 。
来自同济大学和四川大学的3名同学组成的FunnySoul队 ， 设计的一体化家庭综合保障和AI定制化智能推荐方案 ， 客户一次购买可以解决所有家庭成员保障需求 ， 具有价格低保障广的特点 。
作为评委 ， 山东大学经济学院张芳洁教授认为 ， 该方案通过应用保险科技手段 ， 能够有效提高获客效率并形成客户粘性 ， 体现出很强的创新性和实践意义 。
互联网非车险业务如何精准营销？此次比赛数字（分析建模）赛道的考题 ， 就是要求参赛队伍使用大数据分析技术 ， 在货架上向客户精准推荐非车产品 ， 提高产品推荐准确率 。
此外 ， 随着自然语言处理、深度学习、智能搜索等人工智能的发展 ， AI客服代替人工客服已经成为现实 。 但AI客服也不是没有缺陷 ， 由于asr转译准确率会影响单句意图识别的效果 ， 因此需要结合上下文语境对客户意图进行准确识别 ， 错误理解客户会话意图 ， 会导致机器人答非所问 ， 从而会影响续保转化率 。
在科技赛道 ， 参赛选手们要解决的问题就是如何提升机器人客服对客户意图识别的准确率 。
随着保险行业加速推进数字化转型 ， 对于数字科技专业技术人才的需求也日益强烈 。 此次比赛的举办 ， 可以让更多人关注保险行业正在发生的变革趋势 。 希望保险数字科技大赛能够深化产学研合作 ， 进一步发掘金融科技优秀青年 ， 为行业培养更多的能够将科技应用于保险实践的高科技人才 。
据悉 ， 此次“2020中国大学生保险数字科技挑战赛”决赛将于8月在深圳举办 。 本次复赛五个赛区的15队优胜者将在决赛一较高下 ， 共同挑战保险、数字、科技赛道冠军 。 （蓝鲸保险 李丹萍 lidanping@lanjinger.com）
（责任编辑：季丽亚 HN003）
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