大数据大数据应用|2020中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究
大数据应用
大数据应用 , 是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用 , 随着大数据技术飞速发展 , 大数据应用已经融入各行各业 。
现在是数据驱动的时代 , 大数据的应用不仅仅能揭示数据的客观规律 , 而且可以利用客观规律对事物将来的变化趋势进行预测 , 进而可以对趋势进行提前的判断 , 从而提供解决方案 。 通过采用人工智能、神经网络等数据挖掘模型、算法 , 对海量数据的分析和深度挖据 , 并建立起预测分析模型 , 能够挖掘数据价值 , 实现统计、分析、预测、预警等功能 。
大数据的技术和应用
(一)辅助分析事故发生规律
在城市安全运行管理中 , 对不同类型的海量数据进行快速处理 , 借助自动图像识别、自然语言处理、语义分析等大数据技术 , 可以快速对可能发生事故的地点、事故的趋势、事故的后果进行判断与分析 , 并提前采取相应的预防措施 。
(二)提升风险预测预警水平
利用大数据技术 , 通过对海量数据的深度分析和实时数据的迅速处理 , 可以有效地对未来进行预测 , 提升风险预警能力;还可以对城市运行中安全的相关数据进行收集整理分析 , 为城市运行安全提供监测预警、风险分析、辅助决策等科学技术服务 。
(三)提高风险管控水平
城市的安全运行发展 , 风险评估是必不可少的 。 通过风险评估可以知道每个区域、不同企业、不同地点发生安全事故的可能性 , 这为城市的重点管控与预防工作提供了科学支撑 , 在有效评估的基础上对安全事件发生可能产生的后果、各类处置方案的有效性进行模拟仿真 , 从而更好地预防和处置 。
中国大数据市场规模发展
根据中研产业研究院《2020-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》
显示:
来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动 , 优 化产品和服务路线图 。
来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场 , 以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高 , 以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟 , 市场体量进一步扩大 。
企业着力培育数据资产 , 积极探讨数据 , 行业大数据多集聚、少融合 。
大数据产业集群逐渐形成 , 即针对企业 而言 , 以云端大数据集聚为前提条件 ,以行业云服务为平台 , 共享企业间核心 竞争力 。
行业大数据结构及应用状况
中国大数据市场行业投资结构中 , 金融、通信、零售为前三大行业 , 投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9% 。 政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1% 。 六大行业累计占比71.3% 。 其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等 , 累计占比28.7% 。
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