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智能机器人|Facebook正在用AI模拟用户的不良行为( 二 )

不过Harman表示 ， WW的强大之处在于它能够进行大规模的操作 。它可以让Facebook运行数千次模拟来检查网站的各种细微变化 ， 而不影响用户 ， 并从中发现新的行为模式 。他表示：“我认为 ， 大数据带来的统计能力仍未被充分认识 。”
这项工作比较激动人心的一个方面是 ， WW有可能通过机器人的行动发现Facebook架构中的新弱点 。机器人可以通过各种方式进行训练 。有时会给它们明确的指令 ， 告诉它们如何行动；有时会要求它们模仿现实生活中的行为；有时只是给它们一定的目标 ， 让它们自己决定行动 。正是在后一种情况下（一种被称为无监督机器学习的方法） ， 可能会出现意想不到的行为 ， 因为机器人找到了工程师没有预测到的达到目标的方法 。
“目前 ， 主要关注的是训练机器人模仿我们知道的平台上发生的事情 。但无论在理论上还是在实践中 ， 机器人都可以做一些我们以前没有见过的事情 。”Harman说 。“这其实是我们想要的东西 ， 因为我们最终是想走在不良行为的前面 ， 而不是不断地追赶 。”
哈曼表示 ， 该团队已经看到了机器人的一些意想不到的行为 ， 但拒绝分享任何细节 。他表示 ， 他不想给诈骗者提供任何线索 。


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