21世纪经济报道|华为云不走寻常路:AI如何让企业更智能?( 二 )
时延方面 , 匹配工业运行环境的时延要求 , 提供多种部署方式 , 通过模型压缩等技术 , 最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗 , 满足工厂生产时延要求 。 数据保护方面 , 支持联邦学习最大限度保护模型数据隐私 , 所有数据留在本地不发送到其他节点 , 各产线和华为云之间只传输模型参数 , 不会传递敏感业务数据 。
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华为云人工智能领域总裁贾永利发布华为云EI工业智能体2.0
华为云人工智能领域总裁贾永利表示:“AI 可进入工业核心生产系统解决关键业务挑战 , 创造价值;而将 AI 应用于效率提升、专家经验传承和跨越极限这三类场景 , 可提升 AI 落地成功率 。 ”
在他看来 , 近年来EI最大的变化是务实了 , “从几年前大家谈论、探索 , 到现在真正有规划地去做 , 不只是尝试 。 已经从谈AI到做AI、到用AI 。 ”
三大挑战:做更懂企业级市场的AI
对于AI技术深入行业领域最大挑战是什么 , 贾永利表示:“华为云在AI领域跟很多行业做了两三年的探索 , 我觉得有这么三点 。 ”
第一点 , 企业要认识到AI是能够进入到核心生产和核心应用里的 , 能够发挥出价值 。 它不像过去只在周边的辅助系统转圈圈 , 它是可以直接进生产系统的 。 企业要找到自身生产系统的关键点到底是什么 , 这不是单靠AI厂商能够解决的 。 第二 , 多年积累的行业知识Know-How和AI怎么结合?行业知识指导下的算法和AI的算法、数据驱动的算法之间怎么有机的配合 , 既能够精度更高又可解释可靠?第三 , 是数据的问题 。 行业要想做好AI , 首先要解决自己的这些关键数据怎么获取 , 怎么把它保护好应用起来 。
截至目前 , 华为云EI企业智能已在全国10+行业600+项目落地(深圳交警、深圳机场、金域医学、天津生态城、中国石油、三联虹普、鑫磊集团、德邦物流等)。
如此迅速的进程 , 一方面符合华为云普惠AI的理念 , 另一方面得益于华为云EI的几大优势 。
首先 , 华为云EI率先在B端领域全面应用AI能力 。 从图像识别开始 , AI在C端的应用就广泛铺开 , 人们对于AI产业的认知度大幅提升 。 但是 , AI的更大潜力还在于B端产业 , 改造生产系统、研发系统、供应链系统等 , 才能够从根本上为企业带来智能化升级、数字化升级 。 而华为云正拥有长期服务B端的势能和经验 , 也在业内首先全面进入B端的产业应用 。
贾永利谈道:“通常消费端主体是从感知类开始进入的 , 人脸识别、语音识别等 , 但是感知只是一个基础 , 真正让产业实现大幅度的价值提升和成本的下降 , 更重要的是决策 , 是认知层的应用 , 企业最终还是要通过工艺的优化 , 产品结构的调整才能质的飞跃 。 这个过程中 , 有大量的技术需要在认知层去构建的 , 这部分是我们面向To B领域重点去做的工作 。 ”
其次 , 华为云也是第一个在端到端领域能够进行企业级AI能力输出、服务输出、AI技术输出的公司 , 也就是大家所说的全栈能力 。
“AI是华为云区别于其他云显著的标志 。 华为云的AI从技术栈上来讲是全栈的 。 ”贾永利说道 , “华为云EI一直坚持的目标是做行业面向To B最好的AI 。 我们真正把精力聚焦在面向行业 , 面向企业、政府、研究机构等组织 , 它们怎么能真正用好AI、把传统的基础设施和未来新的结合好、把多年积攒下来的行业知识、模型和AI结合好 。 ”
比如在交通领域 , 通过华为云AI技术支持 , 在天津生态城早高峰总车流量不变的情况下 , 提高主干道车辆18%的平均车速 , 早高峰期间减少60%的道路排队溢出次数 , 早高峰提前10-15分钟消散 , 极大地改善了天津生态城早高峰的拥堵现状 , 得到了相关部门和普通市民的一致好评 。
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