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免疫|医渡云发布“城市免疫平台” AI赋能城市抵御风险

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免疫|医渡云发布“城市免疫平台” AI赋能城市抵御风险
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疫情的突袭 ， 让医疗资源分配、数据孤岛、医疗人力效率等课题再次引发讨论 ， 亟待借助人工智能等 ， 打造科技融合 ， 智慧高效的医疗新基建 。 5G、数据中心等为“新基建”提供了卓越的底层性能 ， 而搭建医疗智能化平台还需要医疗场景的顶层设计 ， 以及适配的多层技术孵化 ， 这离不开跨学科的技术融合 。
医渡云作为医疗人工智能公司 ， 在医疗新基建方面有着自己的创新思考和实践 。 7月28日 ， 在由中国国际大数据产业博览会执委会主办的2020“数博发布”活动上 ， 医渡云首席人工智能科学家闫峻博士受邀出席 ， 并发布了“AI新基建与城市免疫平台解决方案” 。
闫峻告诉采访人员 ， 医渡云一直坚持在技术上进行投入 ， 并基于实践及人工智能技术的积累 ， 建立了“城市免疫平台” 。 通过建立知识模型推理的城市社会图谱和图搜索引擎 ， 进行风险评估及分析、风险追踪及监控、预测仿真及资源调度、动态决策支持、动态政策调整；确保经济有序运行 ， 并最大限度地降低死亡率和感染人数 ， 达到“事前风险、事中管理 ， 事后跟踪” 。 用技术助力城市公共卫生体系的建设 ， 加强防控和预警 ， 助力经济发展和政府决策 。
谈及在此次疫情防控中所开展的工作时 ， 闫峻介绍 ， 在宁波 ， 医渡云召集了优秀的数据科学家、算法工程师、医学和统计专家、可视化工程师等十余人 ， 成立“宁波疫情应对行动小组” ， 每日追踪疫情发展 ， 利用人工智能技术对宁波疫情发展进行预测 ， 助力有关部门根据授权收集分析全国各城市信息 ， 针对具体情况及时提出决策建议；在武汉 ， 利用医疗人工智能技术优势 ， 携手武汉同济医院建设了新冠肺炎专病大数据智能平台 ， 不仅为医院解决了以往分散在院内各个系统的数据管理问题 ， 同时也对病程记录及其他诊疗信息的文本进行了结构化处理 ， 帮助医院的相关使用者根据授权快速定位所需人群及相关指标 ， 为新冠肺炎的诊疗和科研工作提供了支持和帮助 。
“医渡云之所以能在此次新冠肺炎疫情中 ， 为宁波、武汉等国内十多个城市快速部署城市免疫平台 ， 助力政府精准防控、科学决策 ， 这都得益于我们在AI新基建上的大力投入 。 ”闫峻说 。
在国家持续加大对新基建扶持力度的大背景下 ， 人工智能等新一代信息基础设施与医疗健康领域的融合日趋深入 。 特别是在此次新冠肺炎疫情暴发后 ， 如何通过人工智能技术 ， 助力政府和公共卫生系统 ， 实现对疫情的早发现、早预警、早阻断 ， 已经成为公共卫生系统向数字化智能化转型的方向 。
据了解 ， 医渡云一直坚持深掘新基建领域创新 ， 不断增强自身数据治理能力 ， 努力借助技术力量将不可计算数据变得可计算 。 通过人工智能技术 ， 根据授权将数据结构化和标准化 ， 在完成数据治理后 ， 通过构建不同类型的AI算法模型 ， 提供不同的产品方案 ， 来赋能政府机构、医疗机构 ， 乃至整个产业生态 。
【免疫|医渡云发布“城市免疫平台” AI赋能城市抵御风险】“城市在运转中随时面临着各种风险挑战 ， 医渡云希望运用人工智能技术 ， 持续助力城市公卫系统建设 ， 致力于助力政府做到对疫情的秒级发现、分钟预警、小时阻断 ， 使疫情防控与恢复社会经济生活 ， 达到理想的动态平衡状态 。 ”闫峻表示 ， 建立抵御风险的“免疫系统” ， 是城市管理者必须面对的课题 ， 也是医渡云解题的方向所在和努力目标 ， “期待可以赋能更大的健康产业生态系统 ， 在科研、临床治疗、辅助决策支持、个人健康服务、新药研发等领域 ， 让AI技术为人类健康事业做出更大的贡献 。 ”


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