技术编程人工智能Python有哪些应用方向?
Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程 , 开放源码云计算 , 以海量数据为基础 , 结合科学计算、机器学习等技术 , 对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析 , 人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等 。
本文插图
1.一般软件开发
Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程 , 可以进行各种软件的开发工作 , 所以一般的软件开发 , 脚本编写 , 网络编程等等都属于标配功能 。
2.科学计算
由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展 ,Python越来越适合进行科学计算 , 绘制高质量2 D和3D图像 。 相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件 ,Python是一种通用的程序设计语言 , 其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广 , 并且有更多的程序库支持 。 尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代 , 但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替 。
3.自动化操作
Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方 ,Python作为运维工程师首选的编程语言 , 已经深入到自动化运营领域 , 例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台 。
4.云计算
开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的 , 它的学生们都知道 。
【技术编程人工智能Python有哪些应用方向?】5.发展 WEB
不需要太多基于 Python的 Web开发框架 , 比如熟悉的Django和 Tornado, Flask 。 Python+ Django的体系结构 , 应用非常广泛 , 开发速度非常快 , 学习门槛非常低 , 可以帮助您快速构建可用的 WEB服务 。
6.网络爬行器
又名网络蜘蛛 , 是获取大数据产业数据的核心工具 。 如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫 , 就无法在因特网上获取免费数据 , 那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三 。 可以写网络爬虫的编程语言很多 , 但是 Python肯定是主流之一 , 而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛 。
7.分析数据
以海量数据为基础 , 结合科学计算、机器学习等技术 , 对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析 , 是大数据产业的基石 。 Python是主流的数据分析语言之一 。
8.人工智能
在大范围的人工智能领域 ,Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言 , 得到了广泛的支持和应用 。 (文章来源网络 , 侵权联系删除)
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