七旬老人摔倒骨折,人工智能助力置换全髋关节,术后隔天能行走

南都讯 采访人员 李春花 通讯员 王慧 近日 , 74岁的杨阿姨不慎摔倒骨折 , 无法行动 , 急需手术 , 但杨阿姨曾发生过中风 , 左腿本身肌力差 , 如今右边股骨颈骨折 , 雪上加霜 , 手术难度较大 。
广医三院关节外科张弛副主任医师团队运用当前最先进的AI-HIP人工智能髋关节置换术前辅助规划系统帮助患者精准术前规划 , 术后第一天患者即可下地行走 。
【七旬老人摔倒骨折,人工智能助力置换全髋关节,术后隔天能行走】七旬老人不慎摔倒 , 疼痛难忍却拒绝手术
现年74岁的杨阿姨 , 平时有高血压、糖尿病、骨质疏松症、帕金森等多种基础病 。 两年前还发生过脑中风 , 之后左侧肢体乏力 , 平时行走分外小心 。 但今年6月下旬仍不慎摔倒 , 当时右髋部剧痛 , 无法动弹 , 家人立刻将她送入广医三院急诊 , 经X光检查显示其右股骨颈骨折 , 骨折明显移位 , 遂入院治疗 。
七旬老人摔倒骨折,人工智能助力置换全髋关节,术后隔天能行走
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术前提示右股骨颈骨折明显移位 。
杨阿姨入院后 , 骨折处疼痛难忍 , 心情低落 , 却对手术具有强烈的抵触情绪 。 “我中风后左侧肢体乏力 , 只能靠右侧出力走路 , 现在右侧又骨折了 , 要是手术失败了 , 我是不是以后都走不了路了”杨阿姨担忧地说 。
“患者的情况如果不做手术 , 这种移位的股骨颈骨折难以自己愈合 , 而复位内固定的手术术后需要长期卧床 , 而老年人长期卧床非常容易导致肺部感染、心衰、褥疮等并发症的出现 。 ”广医三院关节外科主任张弛解释说 , “尤其患者曾有脑中风病史 , 卧床引起血栓的风险更高 。 而且即使长期卧床 , 骨折也不一定长好 , 后期还有股骨头坏死的可能 。 所以患者情况需要尽快手术 。 ”
多种疾病缠身 , 手术难度大 , 专家组快速制定手术方案
针对杨阿姨的情况 , 手术迫在眉睫 , 在与患者及家属充分沟通之后 , 一致决定尽快手术 。 骨科组织各科室专家共同研讨手术方案 。
以往此类情况 , 为防止感染风险和血栓风险 , 一般会选择人工股骨头置换的手术方案 , 虽然手术创伤更小 , 恢复速度更快 , 但杨阿姨中风后左侧肌力差 , 右侧负重增加 。
如果选择置换人工股骨头的手术方案 , 5-10年左右髋臼软骨磨损较大必然带来疼痛 , 这意味着患者在80岁高龄前后可能还需要进行再次手术 , 届时手术难度会更大 , 而平均寿命超20年的全髋关节置换手术 , 对于患者的长期生活质量更有保证 。 经过认真的评估和研究 , 专家组定下了全髋关节置换手术方案 。
为了提升手术的精准度 , 缩短手术时间 , 打消患者和家属的顾虑 , 张弛团队使用了AI-HIP人工智能系统进行辅助术前规划 。
“全髋关节置换手术 , 最大的难点就在于术前测量和规划的准确度 , 以往的术前测量许多重要的三维数据无法显示 , 医生在手术中往往需要多次试模操作 , 而患者个体差异大 , 术中假体选择变量多 , 手术时间长 , 术后也容易出现假体脱位、假体周围骨折等问题 。 ”张弛解释说 , “AI-HIP系统基于人工智能深度学习 , 能够提前精准规划定制 , 手术精确度可达到96%左右 , 解决了老年人基础疾病多、身体素质差、无法耐受长时间手术等问题 。 ”
人工智能精确规划 , 术后第一天即可下地行走
术前 , 在AI-HIP系统中输入杨阿姨的各项影像资料 , 系统很快对患者资料进行自动三维重建和精准分割 , 并根据医生要求自动匹配最合适的人工关节型号 , 规划最佳安装位置、深度和角度 , 制定了精准的手术方案 。
6月28日 , 在将杨阿姨的身体调整到最佳状态并完善所有术前准备之后 , 张弛团队为她进行了手术 。 术中发现其股骨颈已经完全分离移位 , 而且患者的骨质疏松严重 , 所有操作必须十分小心 , 幸好有精准的AI-HIP术前规划 , 手术历时1个多小时就成功完成 , 全程出血不到50ml 。
术后第一天杨阿姨就能扶着助行器下地上厕所 , 术后一周已经可以基本正常行走了 。 杨阿姨和家属十分开心 , 连说:“想不到这么顺利 , 真的不用长时间卧床恢复了!”
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杨阿姨术后第一天可以下地锻炼行走 。

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术后一周可以正常行走和爬楼梯 。

据悉 , 广州医科大学附属第三医院是广州地区首两家正式签约AI-HIP人工智能术前规划系统的医院之一 , 该系统借助人工智能的算法进行精准的术前规划 , 结合术者的经验 , 能够更好地实现人工关节的精准植入 , 从而节省手术时间 , 改善术后疗效 。
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