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线路图|旷视公布AI新基建线路图 印奇：上市会在合适时间稳步推进

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线路图|旷视公布AI新基建线路图 印奇：上市会在合适时间稳步推进
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雷帝网 乐天 7月29日报道
旷视今日举办“始于算法 ， 成于价值”年中媒体交流会 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇、旷视联合创始人兼CTO唐文斌与旷视投资人、启明创投创始主管合伙人邝子平一起与媒体展开交流 。
这之前 ， 旷视一直在筹备上市 ， 不过 ， 一直还未能实现上市 。
对此 ， 印奇说 ， 旷视现金流很充足 ， 上市不是一个特别急需要去完成的事 ， 会在合适的时间稳步推进 。 旷视科技把上市当作手段而非目的 。
组织人才是创造一切价值的根本
从技术成熟度曲线来看 ， 人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期 ， 不带来真实价值的AI将被淘汰出局 。 作为物联网时代最重要的核心能力 ， AI如何在产业落地处于“深水区”的当下 ， 找到更合适的前进路径 ， 是行业共同关注的焦点 。
印奇认为 ， 带领AI产业驶离深水区 ， 实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成 。
目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的 ， 来自行业应用的算法需求大于算法供给能力 。 目前在算法训练和部署的过程中 ， 部署仍然耗费大量的时间成本 ， 却只能够解决不到1%的算法供给需求 。
印奇认为“在算法供给侧 ， 目前AI企业做得还远远不够 。 解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力 。 ”
【线路图|旷视公布AI新基建线路图 印奇：上市会在合适时间稳步推进】价值闭环是AI产业落地的最大挑战 。 在产品层面 ， AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进 。
相比其他行业 ， 人工智能从0-1需要走更长的路 ， 成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段 。
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组织人才是创造一切价值的根本 。 印奇认为 ， AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1” 。
“4”是指每进入一个AI+行业 ， 都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色 ， 而“1”是指四位一体 。 人才的合理配比 ， 组织文化的紧密融合 ， 是形成组织战斗力的关键 。
开放AI生产力平台Brain++
旷视今日公布AI新基建线路图 ， 旷视“1+3”战略正是因聚焦而来——Brain++AI生产力平台提供算法规模化供给 ， 个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地 。
今年年初 ， 旷视开放了AI生产力平台Brain++ 。
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在推进AI新基建的过程中 ， 旷视还以算法和数据构建AI底层系统和底层技术 ， 打造新一代AI生产力平台Brain++ ， 开源其深度学习框架天元 ， 降低企业算法开发和使用AI技术门槛 ， 打造产业生态 ， 实现AI产业落地的场景突破 ， 让AI能力走出头部 。
作为AI基础设施 ， Brain++帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施 ， 将需求到落地的时间缩短80% ， 并降低约55%的整体算法生产成本 。
通过Brain++ ， 旷视将AI能力引入施耐德电气、一汽富维集团等企业的生产线 ， 并为国家电网提供无人机输电线路巡检、园区智能化解决方案 。
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官方称 ， 其开放能力可有效缩短80% 算法从需求到落地的时间 ， 整体降低55%的算法生产成本 。
在个人物联网方面 ， 围绕AI定义光感知系统的价值闭环 ， 旷视从面部识别做到计算摄影 ， 再到软硬一体 。 目前 ， 全球有10亿部手机在使用旷视的产品 ， 为用户提供极致的使用体验 。
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在城市物联网方面 ， 围绕城市大脑的价值闭环 ， 旷视希望从超级应用做到操作系统 ， 有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒 ， 实现城市治理和居民生活的双赢 。
在供应链物联网方面 ， 围绕供应链场景的价值闭环 ， 旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化 ， 基于河图的商业项目近百项 ， 并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓 。
今年下半年 ， 旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品 ， 面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案 。
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