马维英|在清华大学搞科研更香？字节跳动AI实验室领头人马维英辞职
_原题为 在清华大学搞科研更香？字节跳动AI实验室领头人马维英辞职
作者：秋阳
来源：GPLP犀牛财经（ID:gplpcn）
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近日 ， 字节跳动副总裁、AI实验室主任马维英确认离职 ， 重返学术界 ， 与原百度总裁张亚勤以联合创始人的身份 ， 一起筹备清华大学智能产业研究院（AIR） ， 从事人才培养与相关科研工作 。
对此 ， 字节跳动回应称 ， 马维英离职是由于“个人兴趣” ， 他同时仍会继续担任字节跳动技术顾问职务 。
公开资料显示 ， 马维英于2017年从微软亚洲研究院离任后加入字节跳动 ， 并负责管理人工智能实验室 ， 主要研究重点是开发为字节跳动内容平台服务的创新技术 。 在任期间 ， 马维英带领团队成功实现人脸识别、特效手势识别等技术手段 。
近两年 ， 随着技术门槛的不断降低 ， 已有众多AI业界人士重返学术界 。
【马维英|在清华大学搞科研更香？字节跳动AI实验室领头人马维英辞职】百度前总裁张亚勤、腾讯AI实验室原主任张潼、旷世科技南京负责人魏秀参 ， 陆续离开工业界而回归学术界 。 而此次马维英也从字节跳动离任 ， 加入清华大学 。
据了解 ， 字节跳动的人工智能实验室（AI Lab）成立于2016年 ， 核心任务是推动机器智能的极限 。 而马维英的离职 ， 或许也与当下AI工程化落地难等问题紧密相关 。 相比于前几年人工智能领域的重大突破 ， 最近的AI行业的发展已遇“天花板” 。
其中的AI工程化“落地”难题包括讨论已久的场景碎片化、应用成本高、应用稳定性差等等 。 比较而言 ， 学术方向的研究将更偏向于探索最前沿问题 ， 不计成本与营收 ， 如此才能跳出固有框架 ， 寻求创新性突破 。
从近年来人工智能的发展进程来看 ， AI技术正在摆脱高准入门槛的标签 ， 企业短期看不到重大突破的可能 。 而此番AI业界人士重归学术的潮流 ， 能否再次为未来科技的发展打开一扇新的窗口呢？
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