江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

华米科技联合北京大学第一医院发布蓝皮书 呼吁关注心脏健康( 二 )


蓝皮书显示 ， 在各个年龄段中 ， 疑似房颤人群的久坐时长均高于正常的人群；疑似房颤筛出率在各个年龄段男性均高于女性；同时 ， 疑似房颤筛出率会随年龄的增加而升高 ， 这也符合房颤患病率随年龄增加的趋势；然而 ， 即使在45岁以下的青年人群中 ， 房颤筛出率依然达到3.89% ， 提示青年人群也不能忽视房颤风险 。

华米科技联合北京大学第一医院发布蓝皮书 呼吁关注心脏健康
文章图片

据了解 ， 心脏健康一直是华米科技关注的重点领域 ， 截至2020年3月 ， 华米科技RealBeats?算法分析了1450万条心电数据 ， 其中发现了4000余位疑似房颤用户 。 在2019年 ， 华米科技推出了自研的RealBeats?健康数据引擎 ， 通过分析PPG光学?率数据和ECG?电数据 ， 可实现对?律不?的?动甄别 。 此前 ， 华米科技已同北京?学第?医院共同完成了智能?环监测房颤的临床医学研究 ， 搭载RealBeats?的智能?环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76% ， 该研究成果已获美国知名心脏病学期刊《心律学》（Heart Rhythm）发表 。
今年6月 ， 华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats? 2 ， 能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰 ， 夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍 。 此外 ， 通过建立心脏健康大数据模型 ， 还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别 。
在疫情期间 ， 华米科技通过健康大数据并结合季节、假日、天气等因素 ， 建立起了一套流行病发病趋势预测模型 ， 并很好地预测了西班牙、意大利等国家的疫情发展曲线 ， 该成果在SCI学术期刊Discrete Dynamics in Nature andSociety正式发表 ， 也证明了在流行病预警和公共卫生管理方面 ， 智能可穿戴设备的健康监测能力可发挥重要作用 。


推荐阅读


上一篇：历史文谈|远超你的想象，别再黑印度了！看看他们农村部分人生活水平

下一篇：妻子：男人到四十才明白，“开挂”的人生，离不开这三张“王牌”