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人工智能雷锋网公开课回顾 | 先进制造业如何利用人工智能提升产品品质？( 四 )


虚拟量测是目前??在面板行业里 ， ??基于时间成本和设备成本的考量、??品质相关的??检测 ， ??基本都是采用??抽检的方式 ， 这也是大部分制造业采用的方式 。
人工智能雷锋网公开课回顾 | 先进制造业如何利用人工智能提升产品品质？
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【人工智能雷锋网公开课回顾 | 先进制造业如何利用人工智能提升产品品质？】
?第一 ， ??企业没有??时间去做全检；第二 ， ??企业??也没有过多的成本??购买大量的??、昂贵的检测设备 ， 基于这些 ， ??因此 ， 格创东智更希望通过技术??实现??实时全景 ， ??希望可以??用最少的成本??得到最快的反馈 ， ??同时可以得到全面的量测数据? ， 此外 ， 还可以同时减少研发和量产之间的一差异 。 为了实现减少抽检带来的一些品质风险 ， 企业更希望利用??虚拟量测、大数据分析和算法 ， ??来实现实施全检 。 根据这张图片我们可以看到：
人工智能雷锋网公开课回顾 | 先进制造业如何利用人工智能提升产品品质？
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??左边部分是虚拟量测的数据来源 ， 在TCL华星有多个部分组成 ， 不同的系统??、??不同的数据、??不同限制这些数据的方式 ， ??那么深度学习的算法进行分析这些数据、??建设模型之后 ， 就可以??得到尽管没经过检测通过算法得到的检测结果 。
通过下图可以看到格创东智的分析系统 ， 许多数据通过这个??虚拟模型??来进行判断 ， ??然后判断的结果会同时应用到SPC统计制程控制 ， ??并且制造执行的控制部分如果有异常情况 ， 可以实时将异常产品hold住 ， 后期如果有异常的设备也可以将它进行hold ， 让它不继续生产不同的产品 。 ??通过虚拟量测 ， 就可以通过算法 ， 来实现对特征值的??量测和一些结构的预测? 。
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但是 ， 虚拟量测也有一些局限性 ， ??如果发生了特征值的异常是因为参数??导致的 ， ??那么这个虚拟的数据就非常准确 ， 依照格创东智目前的实际结果来看 ， 误差率可以小于2% ， 这个数据已经接近或超过实际的差异 。 ??另一方面 ， 如果特征值是一些硬件类的异常 ， 这可能造成通过量测去预测的数据存在一些误差 。 其实 ， 格创东智拥有设备健康管理的应用 ， 专门针对硬件类异常进行监测和预测 ， ??而这些不同的应用可以结合在一起去达到最准确的??预测结果 。
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写在最后
通过多年实施智能制造 ， 包括??人工智能的应用、工业互联网的平台的一些应用 ， 一定是有步骤的进行 ， ??不是一蹴而就的 ， 一定拥有从??最下层的??基础系统 ， ??如果没有这些 ， 想要实现智能化就是空谈 。 ??
企业想要实现生产自动化、流程自动化 ， ??那么就要求数据要完整 ， ??企业的设备数据要上云 ， 就需要建设大数据 ， 需要建设数据中台 ， 而基于大数据进行???智能制造的应用 ， ??就可以??由点及面??地??进行智能制造的建设 。 ??
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首先 ， 智能制造不是一个单纯的传统IT项目 ， 需要多方面??参与到其中 。 因此 ， 在融合的部分和人才培养部分 ， 首先就需要IT人才 ， ??现场的精益管理、研发、生产和业务市场的贴合 。
?其次 ， 要用自身的IT系统实现数字化和信息化 ， 这里有代表性的就是TCL华星的数字化工厂、工业互联网平台和AI加大数据的应用 。
第三 ， ??IT和OT的融合 ， 要贴近业务实现自动化 ， ??信息可以实现信息的自动化 ， 还有我们设备的自动化 ， ??还有系统??流程的做法 。


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