谷歌|谷歌训练BERT只要23秒，华为AI训练芯片首次亮相，MLPerf出炉( 二 ) |英伟达|华为|芯

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同样使用128个至强白金CPU和512个AI加速芯片，昇腾910在ImageNet任务中，训练ResNet-50只需1.59分钟，而英伟达V100需要2.35分钟。
华为昇腾910不仅可以运行自研的MindSpore框架，也能运行谷歌的TensorFlow框架。两者性能差距很小，后者的训练时间为1.53分钟，比在MindSpore框架上运行时间稍短。

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不过，从这份榜单中可以看出，国产AI芯片任重道远，英伟达仍在商业领域占据主导地位。
参与测试的多家公司使用的均是英伟达GPU ，不久前推出的A100 GPU也迅速得到商用。戴尔、阿里、富士通、腾讯、浪潮，甚至连谷歌自己，都是英伟达的客户。
而且台积电将停止为华为代工芯片，使华为自研AI芯片的未来蒙上了一层阴影。
谷歌TPUv4泄露
此次MLPerf跑分还泄露了谷歌新一代TPU的性能指标。
相比两年前的TPUv3 ，谷歌的TPUv4带来平均2.7倍的性能提升。

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更可怕的是，谷歌23秒训练完BERT使用的是TPUv3 ，而使用256块TPUv4训练BERT的时间是1.82分钟。
至于更大规模的TPUv4计算集群会带来怎样恐怖的成绩，或许只能等谷歌正式发布后才能知晓。
关于MLPerf
MLPerf是业内首套衡量机器学习软硬件性能的通用基准，由图灵奖得主David Patterson联合谷歌和几所著名高校于2018年发起。
MLPerf基准联盟现有83家成员，包括谷歌、英伟达、微软、Facebook、阿里巴巴等73家企业和斯坦福、哈佛、多伦多大学等10所高校。

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【谷歌|谷歌训练BERT只要23秒，华为AI训练芯片首次亮相，MLPerf出炉】2018年， MLPerf发布了首个AI训练测试基准v0.5 ， v0.7是第三个AI训练跑分榜单。去年，该组织还发布过AI推理测试基准v0.5 ，国产芯片阿里含光800曾获得多项第一。

谷歌|谷歌训练BERT只要23秒，华为AI训练芯片首次亮相，MLPerf出炉( 二 )

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