大数据|有效提高物料数据质量：我在项目经验中总结出了这八个步骤
编辑导语：在企业的现实物料数据质量管理中 ， 物料数据质量的提升往往是通过物料主数据项目建设为契机开展的 ， 下面本文作者结合自身在物料主数据项目建设中的经验 ， 论述了如何通过物料主数据建设提升物料数据质量 ， 希望看后对你能够有所启发 。
一、总体规划
企业物料数据管理部门对物料数据质量的提升制定总体规划 ， 包括物料数据提升的目标、提升过程以及提升阶段规划 。
1. 物料数据质量提升目标
详细制定物料数据质量提升的具体方面和该方面的具体目标 ， 目标一定要量化、可测量、可实现 ， 下表是物料数据质量提升目标示例 。
2. 物料数据质量提升过程
物料数据质量的提升过程主要包括：收集原始数据分析数据质量问题、制定物料数据标准、搭建物料数据管理平台、清洗物料数据、集成相关系统应用物料主数据、确定物料主数据运维组织和流程、进行物料数据质量检查、绩效考核及数据质量优化等 。
3. 物料数据质量实现路径
物料数据质量的提升是一个持续优化和改进的过程 ， 因此是在总体规划目标的基础上分阶段实现的 ， 下图是物料数据质量提升实现路径示例 。
二、组织建设
制定完总体目标就要进行组织建设 ， 物料数据质量管理组织是提升物料数据质量的重要前提 ， 只有建立高效可控的组织 ， 才能实现数据质量目标的迅速下达和高效执行 。
一般物料数据质量组建立在数据治理委员会下的主数据标准化管理办公室中 ， 这样保障组织从战略层面到执行层面的垂直集中管理 。
下图是物料数据质量管理组织架构示例：
三、标准建设
物料主数据标准是保障和提升物料数据质量的法规依据 ， 物料主数据标准定制的科学性将直接导致未来物料数据质量的优劣 。 因此 ， 在制定物料主数据标准时一定要由不同物料类别的物料专家组成物料专家组进行物料主数据标准的制定工作 。
物料主数据标准主要包括：编码标准、分类标准、描述标准和提报指南 。 如下图所示：
1. 编码标准
根据世界或国内500强大型集团企业物料数据编码标准最佳实践 ， 大部分企业采用流水码作为物料主数据编码规则 ， 下图是物料主数据编码标准示例 。
2. 分类标准
物料分类标准是整个物料代码体系的基石 ， 从某种程度上说物料分类是否科学决定了物料代码体系结构的优劣 ， 因此必须制定科学合理的物料分类原则 。
下图是物料数据分类目的和基本原则示例：
根据物料数据分类原则 ， 确定物料分类的编码规则 。
下图是物料分类编码规则示例：
根据物料数据分类原则 ， 组织物料专家进行物料分类标准的编制 。
下图是物料分类标准大类示例：
3. 描述标准
物料描述标准是对某一类物料描述规则的定义 ， 目的在于解决物料描述的规范化问题 。
包括物料主要自然属性、取值范围和相互关系的确定 ， 主要由特征量及特征量相关关系（如连接符、前置符、后置符等）组成 。
下图是物料描述标准的示例：
根据描述标准 ， 形成具体物料数据描述规则 ， 从而形成物料数据质量检查规则的重要组成部分 。
4. 提报指南
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