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印奇|旷视CEO印奇：AI步入死亡之谷，要做最“硬”AI公司

_原题为 旷视CEO印奇：AI步入死亡之谷 ， 要做最“硬”AI公司
印奇|旷视CEO印奇：AI步入死亡之谷，要做最“硬”AI公司
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智东西（公众号：zhidxcom）
文| 李水青
智东西7月29日报道 ， 今天 ， 旷视科技CEO印奇和CTO唐文斌同台分享了旷视科技的AI落地实践、技术进展 。 印奇表示 ， 下半年会推出一款特殊的手机传感器 ， 机器人家族和新的视频结构化硬件也会亮相 ， “希望今年年底之后 ， 媒体叫我们最硬的AI公司！”
印奇和唐文斌都是清华“姚班”出身 ， 平均年龄32岁 ， 却是估值超40亿美元冲刺港股的AI独角兽的创始人 。 开场之初 ， 印奇自我调侃 ， 创业9年来自己和文斌从“简单幼稚的程序员” ， 变成了“简单幼稚的程序员的管理者” ， 今天是以“高考生答题”般的心态答一答“AI产业落地的路径实践” 。 唐文斌则从技术角度 ， 带来了面向CV+的技术方面洞察和实践 。
印奇|旷视CEO印奇：AI步入死亡之谷，要做最“硬”AI公司
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▲旷视科技CEO印奇（左） ， 旷视科技CTO唐文斌（右）
在这场交流中 ， 印奇不断用高考答题推导式的严密逻辑明确或澄清“AI是什么”、“AI产业面临什么”、“旷视科技是谁”等基本问题 ， 试图以此降低大家对AI产业抱有的高期待 ， 同时也隐隐显露出这家AI算法起家的独角兽老板的“AIoT”野心 。
一、实体清单有影响 ， 现金流充裕不着急IPO
会上 ， 印奇和唐文斌对许多大家关注的热点问题进行了解答 。
谈到许多人关心的IPO ， 印奇认为 ， 上市代表几个点 ， 首先是代表自信 ， 旷视向来是以上市标准来审视自身的；然后 ， 旷视把上市当成手段而不是目的 ， 不光上了 ， 还有上市之后的表现 。 旷视还是很年轻的 ， 3~5年后会在哪自身心里也比较明确 。 目前旷视科技现金流充裕 ， 上市不是特别亟需的东西 ， 只是在稳步推进 。
谈到去年被美国列入“实体名单” ， 印奇坦言 ， 这件事情对中国所有的科技企业都是有影响的 ， 不过对旷视来说相对会好一些 。 因为AI里最核心的算法引擎旷视是完全自主的 ， 这也是今年3月份提早做开源的原因 。 另外 ， 从全供应链来看 ， 有些芯片和模块我们需要做替代 ， 但对AI企业至少对我们来说可能不是特别本质的问题 。 另外 ， 它的影响是很综合的 ， 包括对资本市场等各方面 。
谈到新基建为旷视带来的机遇 ， 印奇则表示 ， 旷视很简单 ， 云、管都和我没关系 ， 我们就是希望在云管端的端上能够以应用为出发点 。 他还举了很喜欢的微软的例子——微软是有了office ， 才有windows 。 一个super App的诞生 ， 也会推进软件、芯片等各层面的发展 。
二、坚信“软件定义硬件” ， 聚焦1~2个产业做到100亿
当智东西问到 ， 面对安防等行业友商 ， 旷视如何发挥技术优势、弥补行业经验、渠道等短板？印奇很自信 ， 首先他表示进入各行业后发现每个行业都有非常优秀的传统玩家 ， 就会去跟他学习 ， 跟他竞争 ， 是良性循环 。
然后他话锋一转说：“我们坚信是软件定义硬件 ， 这不是软件+硬件 ， 就像最近华为也在讲的“软件定义硬件” 。 为什么说自信？我认为如果我们是在正确道路上 ， 核心能力也沿着这个道路不断加强 ， 最后（还看）谁能掌握这个核心能力和核心要素 。 一个企业都有它的周期 ， 旷视也有自身的周期 。 ”
对此 ， 唐文斌补充 ， 我们去年在工业物联网方向上有非常大的一单Case ， （竞标）几乎把这个行业所有的厂商都叫过去了像海选一样 ， 一轮一轮搞了三四轮 ， 最后选了我们 。 Why us？
“就像你说的道路自信 ， 当时我们跟他讲了一句话 ， 我们绝对不是这个行业里最有经验的厂商 ， 但一定是进入到这个新的行业里最创新的 ， 带着更强的技术意识的 ， 而且有更强软件能力的厂商 。 我们要用更好的大脑去赋能这个场景 ， 而这个大脑真的能给你这个场景带来不一样的价值 ， 而这个价值可能是其他厂商所不能提供出来那么多的 。 ”唐文斌说 。
谈到未来五年后对旷视科技的期待 ， 印奇坦言 ， 旷视不会是一个像很多AI公司宣传的那样特别平台化的公司 ， 而是会选择聚焦1~2个产业 ， 逐步化扩展 ， 将单体行业先做大比如到100亿元营收 。 平台化的公司比如BAT等平台有自己的立身之本 ， 而作为旷视科技 ， 目前也有明确的个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大产品方向 。
或许是这两位创始人先前实在很少同框 ， 现场的提问环节几乎抢占了所有的眼球 ， 不过回到印奇和唐文斌演讲的环节 ， 也是有一些信息量的 。 演讲开场 ， 印奇就毫无避讳地谈到了AI行业步入“死亡之谷” 。
三、AI步入“死亡之谷”：算法供给、价值闭环、组织阵型三大难点
印奇用一个AI产业的发展Gartner曲线引入他的话题 ， 他认为AI经过2016~2017年的快速爆发 ， 已经进入产业的深水区 ， 步入“死亡之谷” 。 当前是各界对AI的高预期向下回落的阶段 ， 哪个AI企业能穿越这个死亡之谷很难预测 。 印奇感觉可能在18-24个月行之将半 。


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