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AI种植PK传统农人 拼多多撒网数字农业( 二 )


“人被机器取代”为时尚早
科学技术改变农业
人力与科技想要实现和平相处并达到协调配合的程度 ， 需要时间 ， 更需要耐心 。 毕竟 ， 种植户们需要在技术投入和产出间寻找到平衡 ， 也就是投资回报率是否称心 。 不过 ， 人机共生是殊途同归 。 程飚和传统农人队圣野浆果富民队马廷东促膝探讨时达成了共识：人工智能与农人经验说是比赛 ， 但其实就是交流经验 ， 目的是输出成熟技术 ， 做好数字农业 。
几年前 ， 马廷东曾在草莓种植上做过技术投入 ， 但因流量和感应器的成本过高 ， 最终放弃了大规模种植 。 “经验是农民口中的术语 ， 在人工智能中就是数据 。 ”马廷东说 ， “技术改变农业 ， 但也需要看成本和产出比 ， 不然很难落地 。 尤其是现在数据积累还不够 。 ”
马廷东毫不犹豫地认为“种草莓这事儿 ， 还是人更胜一筹” 。 在他看来 ， “就目前技术水准来看 ， 人工智能大规模取代农民尚需时间 。 人可以根据不同环境立马调整 ， 机器则未必 。 数据积累也需要更长时间 ， 并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高” 。 他判断 ， AI是农业的未来趋势 ， 但还有很远的路要走 。
CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森坚信人和AI最终会达成共生：“当前的人工智能 ， 是大数据和深度学习为代表的弱人工智能 ， 更高级形式则是碳智能和人机混合智能 。 ”他说 ， 顶尖农人们所担心的“人被机器取代”问题并不存在 ， 未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系 。
纪荣喜进一步强调 ， 农业生产中的人工智能应用是必然趋势 。 他在镇江的实验大棚里 ， 也加装了补光、补温、温湿度传感器 ， 以及水肥一体化设备 。 “我60岁可能就不种草莓了 ， 将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题 。 如果人工智能能学习到几十年的种植经验 ， 那是最好不过 。 ”
在拼多多副总裁陈秋看来 ， 人类的知识和经验仍然在农业生产中扮演非常重要的角色 ， 但人工智能可以作为强有力的工具 ， 服务于人类的创造性工作 。
过往的成功案例实则证明了人工智能可在农业上大展身手 。 AiCU队在2018年曾进行过远程操作温室黄瓜的种植 ， 6个月里 ， 所有的成员没有一次进入温室进行实地操控 。 队员们用传感器获得环境和植物数据 ， 通过算法结合成本、资源、能量、劳动力得出一个最优的栽培决策 。 去年 ， 他们升级了算法 ， 栽培了樱桃和番茄；今年疫情期间 ， 他们又进行了远程自动化栽培 。
如此来看 ， 人工智能在种植环节的权重势必会不断提升 ， 人和AI协同发展或许比想象中来得快点 。
“卖得好”还要“种得好”
探索数字农业解决方案
无论120天的比赛结果如何 ， 对于拼多多而言 ， 这都是一次全新的尝试 。
陈秋解释称 ， 这次比赛 ， 对于拼多多来说仅仅是一个起点 ， 希望全世界的好手们能够将新一代人工智能技术与农事生产结合 ， 为中国众多的农产品产业带和小农户提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法 ， 增加公众对数字农业的关注 ， 帮助推动中国农业数字化 。 “我们在认真探讨农业流通生产数字化应用、农业人工智能这件事对中国农业生产的长远影响 。 ”
拼多多作为本次为“人工智能BATTLE传统经验”组局的主办方 ， 并不是强调双方要分出胜负 ， 而是为了能普及科学种植方式 ， 让农民在源头就实现“种得好” 。这次决赛中 ， 各支队伍种出的草莓 ， 将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等 。
“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍 ， 其中的关键 ， 在于利用能源及农资最少 ， 种出草莓品质最优 。
NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军就举例称 ， 利用多样性传感器及作物生长感知技术 ， 可以有效减少化肥、农药用量 ， 提升产量和品质 。 此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验 。 “采用新技术的种植策略 ， 肥料利用率可达到50%以上 。 ”倪军表示 ， 经过实地测算 ， 亩省水70%、省肥50%左右 ， 相当于每亩地节约了350元 ， 而且还能省下400元的劳动成本 。


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