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构筑数字安全新基建，同盾参与编制隐私计算系列标准

2020年 ， 新基建成为了社会各界关注的焦点 。 作为新时代的基础设施 ， 涉及5G、人工智能、数据中心等科技创新领域基础设施 ， 和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施 。
事实上 ， 新基建的核心之一在于数字化：数字基建可以认为是面向数据感知、存储、传输、计算能力需要的新一代智能化基础设施 ， 主要由与数据相关的基础软硬件构成 ， 数据资源贯穿其中 。
国内专业的智能分析与决策服务商同盾科技认为 ， 新基建带来了新的发展机遇 ， 也对网络安全、数据安全、隐私保护等提出了新的挑战 。 新基建扩展了互联网规模 ， 将物联网安全、5G安全提升到新的高度 ， 也产生了新的安全需求 。 数字新基建将带来一次巨大的技术变革和数字化浪潮 ， 想有效应对涉及社会各单元的信息威胁 ， 就必须在现有数字安全及隐私保护技术、策略、意识和人才储备基础上 ， 进行全面的安全升维 。
如果无法解决好安全与发展、共享与隐私的问题 ， 一切都无从谈起 。 近年来 ， 以多方安全计算和可信执行环境等为代表的隐私计算技术成为了解决数据流通瓶颈的关键方案 ， 受到了诸多关注 。 近日 ， 在2020大数据产业峰会成果发布会上 ， 由工业和信息化部中国信息通信研究院组织编写编制的三项隐私计算系列标准正式发布 。 同盾科技与二十余家行业领军企业参与了编写工作 ， 这三项标准分别是：《基于多方安全计算的数据流通产品技术要求与测试方法》（修订版）、《基于可信执行环境的数据计算平台技术要求与测试方法》和《基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法》 。
《基于多方安全计算的数据流通产品技术要求与测试方法》标准于2019年6月首次发布 。 2020年6月 ， 项目组对标准进行了第一次修订 ， 增加了多方安全容错性、升级支持等新的测试用例 ， 提升了必选测试项的数量 ， 也对原有测试用例进行了精简合并 。
首次发布的《基于可信执行环境的数据计算平台技术要求与测试方法》标准提出了基于可信执行环境的数据计算平台的建设目标和架构体系 ， 从任务处理能力、算法拓展性、环境验证、通信安全、计算机密性、一致性、数据存储、审计和运维等九个角度对产品能力提出规范要求 。
首次发布的《基于联邦学习的数据流通产品 技术要求与测试方法》明确了联邦学习的技术概念和架构视图 ， 并从调度管理能力、数据处理能力、算法实现、效果及性能和安全性等五个方面对基于联邦学习的数据流通产品的能力提出建设规范 。
同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长李晓林表示 ， 隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法 。 未来 ， 隐私计算将会得到更广泛的关注 ， 技术体系也将会进一步完善 ， 落地应用的步伐也会加快 。 移动操作系统数据隐私保护已经在全球普遍落地 。
当下 ， 我们正在经历如18世纪的大航海时代 ， 新事物 ， 新思想 ， 新技术层出不穷 ， 数字化世界将是生产力的新大陆 。 隐私计算正是数字化过程基本特征 ， 也是新基建的技术基础架构 ， 它将极大地解放被安全和隐私要求禁锢的数据价值 ， 将带来比工业革命更加猛烈地生产力提升 ， 推动社会的繁荣发展 。
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