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|辛普森悖论，是很多人怀才不遇的重要原因


我们都相信一个人身上的数据 ， 对了解这个人是非常有用的 。 数据往往非常直观的显示出一个人的特性 ， 比如年龄数据小可能会有就业优势、身高数据高就有身高优势、高考成绩数据好说明是学霸、月收入数据高是高级人才 。
一个有趣的矛盾是 ， 一旦我们下意识接受数据很重要 ， 就必然陷入辛普森悖论制造的陷阱中 。 最终使我们错误判断别人的能力 ， 或者使自己的能力被别人错误判断 ， 导致怀才不遇 。
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辛普森悖论
辛普森悖论简单来说 ， 就是当你把数据拆开看的时候 ， 细节和整体趋势会有完全不同的结论 。 可能细节数据显示的现象很好 ， 可是总体数据显示的现象却很差；也可能反过来 ， 细节数据显示的现象很差 ， 总体数据显示的现象却很好 。 换句话来说 ， 就是直观的数据本身 ， 会说谎 。
顺便澄清一下 ， 这个悖论其实是一个叫辛普森的研究者发现的 ， 跟辛普森卡通角色没有直接关系哈 。
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举个例子 ， 在病人数量很多的前提下 ， 医院A接受的20%是危重病人 ， 其死亡率为100% ， 而80%的轻症病人死亡率为20% ， 则医院A的总死亡率是36%；而医院B接受的80%都是危重病人 ， 其死亡率为50% ， 而20%的轻症病人死亡率为0% ， 那医院B的总死亡率是40% 。
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这里例子 ， 如果只看总死亡率 ， 医院A死亡率36%低于医院B的40% ， 医院A似乎比医院B要好 。 可是一看细节就完全不同了 ， 医院B的医疗显然比医院A强太多了 。 这就是辛普森悖论制造的陷阱 。
辛普森悖论制造的陷阱 ， 在单个人身上 ， 就是使人的真正才华 ， 被环绕在自己身上的数据淹没 ， 导致怀才不遇 。
特长被淹没
比如考试的时候 ， 语数英三科总分300 ， 同样是考了200分的两个人 ， 很容易被人误以为能力差不多 。 而现实可能是一个人三科都是66分 ， 另外一个是数学100分 ， 另外两科50分 。 而具有数学特长的人 ， 可能会被总体分数淹没 。
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实力被淹没
实力被淹没的道理 ， 其实和上述医院的例子是类似的 。 这里再举一个例子 ， 在拳击比赛中的两个人 ， 第一个人专找高手挑战20场而胜1场 ， 另外80场找平手挑战而胜40场 ， 结果胜率41%；第二个人则专挑高手挑战80场而胜8场 ， 而剩下20场平手打个全胜 ， 结果胜率为28% ， 比 41%小很多 ， 但仔细观察挑战对象 ， 后者明显较有实力 ， 第二个人的实力被淹没了 。
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【|辛普森悖论，是很多人怀才不遇的重要原因】 能力被淹没
不管人们是否承认 ， 在金钱至上的社会 ， 大家其实或多或少都以为 ， 收入是衡量一个人能力的标准 。 而这种心态本身 ， 就会导致人才能力的淹没 。
当一个人在做一件非常困难 ， 收入却很少的事情的时候 ， 收入本身就没法代表一个人的能力 。 能力本身也有很多种类 ， 除了完成一个任务的能力之外 ， 还有不断切换不同任务的能力 。 而现实是完成一个任务的能力 ， 更容易获得收入 ， 而不断切换不同任务的能力 ， 却不容易获得收入 。 切换不同任务的能力 ， 会被淹没 。
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那怎么避开辛普森悖论的陷阱呢？


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