巴西研究人员利用人工智能模拟人群聚集点以降低感染风险
近日 ， 来自巴西圣保罗大学和美国麻省理工学院的研究人员正在研究利用人工智能来模拟人群聚集点 ， 从而为人们提供一条最佳行走路线 ， 以降低人们在人口密集的环境中感染新冠病毒的风险 。
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【巴西研究人员利用人工智能模拟人群聚集点以降低感染风险】据悉 ， 此项研究基于数学计算 ， 根据人员移动等参数绘制热图 ， 模拟出最有可能发生人群聚集的地点和传染风险最大的地方 。 圣保罗大学理工学院教授丹尼尔·莫塔表示 ， 以巴西圣保罗市一个大型公共市场为例 ， 这个市场人口密度大 ， 如果能有一个机制可以在数值达到某个临界点时 ， 告诉人们应该走哪条路 ， 来控制人们的行走路线 ， 那么将可以很大程度上降低人们感染新冠病毒的风险 。 （总台采访人员 马洁）
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