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IT三剑客|智慧金融落地需“软硬兼施”，鲲鹏生态如何推进金融数字化转型？( 二 )


在具体的业务场景上 ， 比如说 ， 以鲲鹏分布式弹性算力为支持 ， 可以低成本高效率处理银行C端业务的大规模数据检索、处理的线上业务需求；在2B的对公业务方面提高支付结算、账户管理、场景融资、账户托管等业务处理效率等 。
这些实际业务需求导向上的变化落地在硬件上 ， 则是算力平台架构的优化升级 ， 例如X86+GPU走向X86+GPU+ARM+NPU的多样化计算架构 ， 以达成算力需求与经济性的平衡 。 在软件上 ， 对于这样的计算需求变化 ， 形成完整的行业解决方案 。
在整体的落地层面上 ， 一方面以鲲鹏硬件生态的“硬实力” ， 构建金融数字化转型的“硬件基础设施” ， 另一方面 ， 辅之科蓝给出的深入场景端的解决方案“软实力” ， 构筑银行等金融机构的“软件基础设施” ， 以大数据技术等新金融技术深入落地至金融业务层面 ， “软硬兼施” ， 全面、深入推动金融行业数字化转型 。
从数字金融到“智慧金融”：技术引发的一场金融效率变革
数字化不是目的 ， 只是手段 。 对于金融行业而言 ， 通过数字化的手段 ， 以技术量变引发金融行业效率质变在目的所在 。 一言蔽之 ， 金融数字化的目的在于实现数据驱动下的智慧金融 。
IT三剑客|智慧金融落地需“软硬兼施”，鲲鹏生态如何推进金融数字化转型？
本文插图

经济学家布莱恩·阿瑟在《科技的本性》中提到过 ， 当技术被分享 ， 就会产生大量的应用进步 。
实际上 ， 以大数据、云计算、AI为核心的数字化技术 ， 正是这样的“被分享”的技术 。 落地到金融领域 ， 则是数字化金融所达成的“智慧金融”体系 。 实现以新金融技术为核心的“智慧金融”体系 ， 需要以海量数据做基础 ， 而对数据的高效处理则意味着金融业务层面的效率提升 。
比如 ， 面对C端市场的变化 ， 千人千面的服务需要海量数据处理 ， 基于大数据的金融风控亦需要庞大的数据检索和处理能力 ， 这就要求银行等金融机构必须构建一个强大的数字化中台 ， 同时也要平衡投入产出比 ， 实现成本控制与算力需求的帕累托最优解 ， 从而通过AI算法分析在业务层面的广泛应用 ， 实现最终的“智慧金融” 。
据悉 ， 目前某合作银行的公文系统已经完成了鲲鹏对于整个从到操作系统、中间件、数据库的全技术栈替代 ， 目前已经实现业务上线 。 换言之 ， 鲲鹏算力平台已经在逐渐深入落地金融行业 ， 并推动金融数字化向智慧化的方向发展 。
作为华为的重要合作伙伴 ， 科蓝目前已经适配完成互联网金融业务核心平台、互联网开放银行平台、个人网银等相关的方案与鲲鹏计算平台的适配 ， 以互联网银行开放平台方案、互联网金融等核心方案赋能银行等金融机构 ， 深入助力金融行业数字化升级 。
鲲鹏算力平台+科蓝适配解决方案 ， 实际上是以构建数字化中台的方式 ， 使得金融业务数据化 ， 金融行业数字化、智慧化不断深入 ， 从而实现行业从“数字金融”到“智慧金融”的效率变革 ， 从而推动金融领域进入“数字生产力”时代 。
从这个角度来看 ， 由“数字金融”到“智慧金融” ， 本质上也是一场由技术引发的金融效率变革 ， 即 ， 被数字化的数据作为一种新的金融生产资料 ， 正在深度参与到金融行业的生产活动中 ， 并发挥重要作用 。
不难发现 ， 数字效率正在成为金融行业转型发展的一条主线 ， 并由此串联起云计算、大数据等多个行业的技术落地和发展 。 完全国产化的鲲鹏生态体系 ， 则为金融行业转型生态提供了底层支撑和保障 ， 成为推动行业转型发展的重要力量 。
金融领域的数字化其实也在释放着数字化红利 ， 推动着云计算、大数据等行业进一步发展 。 比如 ， 随着金融行业的数字化深入落地 ， 国内服务器市场也在持续增长 。 根据IDC的一份数据显示 ， 预计到 2023 年 ， 中国服务器市场空间 339.7 亿美元 ， 占比超过全球市场的 30% 。 这意味着鲲鹏生态企业未来仍有很大的增长空间 。


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