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翟学魂|写在创业十年 G7创始人翟学魂：物联网与交易交付的深度集成是未来5年产业升级主旋律

_原题为 写在创业十年 G7创始人翟学魂：物联网与交易交付的深度集成是未来5年产业升级主旋律
每经采访人员：赵雯琪 每经编辑：王丽娜
翟学魂|写在创业十年 G7创始人翟学魂：物联网与交易交付的深度集成是未来5年产业升级主旋律
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图片来源：摄图网
随着5G与“新基建”时代的来临 ， 传统行业加速进入数字化升级的黄金时代 ， 这对于一家在物流领域默默耕耘十年的物联网科技公司来说 ， 更是迎来了前所未有的机遇和挑战 。
8月3日 ， 在公司创业十周年之际 ， G7创始人兼CEO翟学魂对外发布公开信 ， 在信中 ， 翟学魂以“2010年底 ， G7第一个产品出炉时 ， 同名的G7高速公路还没动工 。 今天 ， 这条从京城一路到美丽的新疆、2500公里长的高速公路已经贯通 ， 但G7的物联网之路好像才铺了一小段 。 ”作为对过去十年的回顾和总结 。
值得一提的是 ， 在最新发布的《2019年中国独角兽企业研究报告》中 ， G7以10亿美元市值排在第172名 ， 与此同时 ， 菜鸟网络、京东物流、满帮等20家上榜的物流企业均与物流与数字化的结合有密切关系 。 经历了前期跑马圈地和快速发展之后 ， 物流行业开始急于撕掉劳动密集、科技含量低的标签 ， 当智慧物联浪潮汹涌而至 ， 整个产业正在发生深刻的变化 。
而在翟学魂看来 ， 过去十年 ， 移动互联网改变了消费习惯和物流效率 ， 但是大部分物流领域的基础产业的运营还相当原始 ， 物联网的服务能力将深入改变这一现状 ， 物联网与交易及交付的深度集成将成为未来5年产业升级的主旋律 。
G7的十年物联网铺路：9轮融资、7万客户
从2010年年底创业至今 ， 翟学魂将G7的成长经历比喻为“物联网十年铺路” 。 在翟学魂看来 ， G7这十年铺设的物联网公路 ， 每一寸都不多余 。
“有了这样的路 ， 让我们看到：一家快递公司分散全国的所有车辆 ， 可以在一个系统里调度；一家牛奶厂的酸奶从工厂到用户手中 ， 全程温度实时监控 ， 确保酸奶的温度时刻保持在4度；一家化工厂的车队 ， 360度安全感知全年零事故；一个物流公司的几百个驾驶员 ， 用发动机数据改善驾驶行为 ， 油耗降低10%；一个长途司机 ， 即便开到远在国境线偏僻县道的无人值守加油站 ， 也可以不用现金 ， 用二维码记账就能加满质量可靠的油品 。 ”翟学魂在公开信中写道 。
而这也是G7在过去十年里一直在做的事 ， 即依托物联网技术 ， 提升了物流的效率和安全 。 而在这个过程中 ， 需要把硬件、软件、算法、数据、服务、运营整合在一起来突破现状 。
在公开信中 ， 翟学魂透露 ， 过去的十年 ， G7先后找到7万个客户 ， 2017年以来 ， G7开始加速发展 ， 平台流水从亿飙升到了百亿的数量级 。
【翟学魂|写在创业十年 G7创始人翟学魂：物联网与交易交付的深度集成是未来5年产业升级主旋律】值得一提的是 ， 在过去的十年里 ， 在获得客户之余 ， G7还获得资本的青睐 ， 曾获得9轮融资 ， 投资方不乏普洛斯、腾讯投资、钟鼎创投等明星资本 ， 其中2018年的最新一轮融资也创下了全球物联网领域的融资纪录 。
翟学魂表示 ， G7一直坚持“物联网创造生产力”的理念 。 为了克服物联网技术链条长、迭代反射弧漫长的独特困难 ， G7对服务模式做了彻底的升级——从“按使用付费”升级到“按结果付费” 。 用两三年时间创造安全管家、网络货运及智能装备三大核心业务 。 这种技术与价值结果直接闭环的服务方式 ， 极大提升了G7方案、数据及算法的迭代速度 。
“物联网与交易交付的深度集成”成产业升级主旋律
实际上 ， G7快速发展的背后 ， 同样也是中国物流领域急速发展的十年 。
如果说电商的繁荣带动了中国快递公司发展的黄金十年 ， 那么在新兴产业互联网的背景下 ， 平台型物流公司则迎来了新的发展契机 。
不过对于G7而言 ， 即便经过了10年的探索 ， G7的物联网公路才刚起步 。
正如翟学魂在公开信中举例：在废品回收站的一吨废铁 ， 要晃晃悠悠走上至少40天才能运到钢铁厂；尽管许多矿井的自动化已经武装到牙齿 ， 但煤矿老板至今仍要拿起桌上的望远镜 ， 观察远处坑口排队的货车长龙是一公里短还是五公里长 ， 以此来决定明天该限产还是涨价；尽管政府安全监管不断加码 ， 货车通过密集的国道仍然是当地老人孩子最大的安全威胁 ， 重卡司机依然是中国危险程度最高的职业之一......
不过他也表示 ， 过去十年经历了物联网为产业服务的孕育过程 ， 而如今 ， 物联网的服务能力已经成长到开始加速改变这一切 。
在翟学魂看来 ， 随着物联网能力的进一步开发 ， 未来五年 ， 供应链将与物联网深度集成 。 产业伙伴间复杂的交易确认、货物交付、支付结算的全过程都可以被实时数字化 ， 供应链的资金周转效率将会从按月计变成按小时计 ， 物流交付效率会从大量依赖人重复简单劳动到以AI自驱动为主 。
同时 ， 物联网将渗透到各种物流中的工具资产 ， 车辆、箱体、托盘等都将逐渐转化为拥有联网、计算、学习能力的智能装备 ， 直接与企业的运营管理系统连接在一起 ， 为企业提供平台化的即插即用的智能资产服务 ， 大大改善资产效率 。


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