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IP|IP网络作为新基建的基座，必须完成“由量向智”重构

新基建的助推下，中国经济已经抢先一步，进入经济强势复苏的轨道，而高科技被认为是本轮复苏最重要的引擎之一。5G的加速普及，加上AI、云计算、大数据、物联网等新技术的融合和加成，中国实现智慧社会的蓝图从未如此清晰。如火如荼的新基建，则正在夯实新经济基础，加速智慧时代的到来。
智慧时代需要千行百业迈向智能的全面支撑，也需要创新标杆来引领前路。而2020年，恰逢深圳经济特区建立40周年，深圳这座由小渔村发展为智慧城市发展指数中国第一的城市，这座“数字之城”的蜕变，其实也是中国城市演进的生动缩影。如今，面对复杂多变的国际环境，我们更应该借鉴“深圳精神”，在坚持对外开放的基础上，同时做好经济内循环的准备，以科技创新支撑数字经济发展，为我国下一个40年的高速发展积蓄更多动能。所以一些底层技术的突破更具有重大的现实意义，我们期待更多像北斗三号导航系统这样的大国利器。
底层基础决定上层建筑。构筑智慧社会需要什么样的基础底座？网络作为信息时代数据流通的最重要的载体，其作用不可小觑。目前的IP网络还不够强劲与智能，难以匹配新业务、新需求。基础网络作为最基本的数据通信管道，如果不能重新构筑，则难以支撑未来智慧社会的流程运转，成为经济复苏进程中的瓶颈。
2020年7月27日~30日，在共赢未来峰会上，华为数通产品线总裁胡克文发表了“全业务智能IP网络，助力5G和云时代商业成功”主题演讲，系统分析了现有IP网络面临的一些挑战和升级“智慧IP网络”的必要性。
基础中的基础，新基建不应忽视IP网络的重构
列车跑得再快，如果没有相匹配的轨道，也无法驰骋万里。如AI、大数据、物联网、云计算等先进科技要想真正地转化为社会和经济发展的动力，都离不开数据的流动、存储和处理。
IP|IP网络作为新基建的基座，必须完成“由量向智”重构
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胡克文在演讲中表示，当前的固定和移动宽带网络对个人用户十分友好，但是对智慧时代的诸多产业应用来说，则在带宽、时延、可用性三方面都存在明显的不足，旧有的IP网络难以成为承载整个智慧社会的网络基础。
首先是来自带宽的挑战。5G网络的普及，不仅让4G时代已有的应用用户体验得到提升，也创造了新的应用场景，让万物互联成为现实。同时，这些应用产生的数据量也在呈指数级别的增长态势，“数据大爆炸”时代正在到来。新时代的数据，不仅是量大，还有分布广、流动快的特点，这都让数据“大上加大”，不能拓展出超宽、超通畅的网络管道，数据就会形成“堰塞湖”，阻碍新时代应用的进一步发展。
其次，是网络延迟的挑战。消费级的用户，在刷视频直播、玩游戏时，偶发的卡顿、延迟响应，并不会对体验构成本质影响。但是智慧社会的应用不仅需要数据快速流动，更有着低时延、高同步的要求。比如远程智慧医疗，哪怕丝毫的延迟和卡顿，都会影响医生对病情的诊断，甚至有可能对患者造成危险。
最后，还有更加重要的可靠性。未来的网络，不仅要承载消费级用户的数据，更要承载工业、智慧城市等生产型数据。比如智慧社会离不开的智慧交通，大量的交通意外都是发生在秒级乃至毫秒级的极短时间内，人很难靠意识第一时间反应过来。如果交通实现了车、路、人的智慧联网，数据可以极低延迟地互通，AI可以领先人类几个数量级的反应速度规避风险。同时，提前预测、提前演算，让所有交通要素都具备“千里目、顺风耳”，不但极大地提升交通效率，也能提前规避掉许多潜在的风险。
万物皆互联，万物皆AI的智慧时代，一张可靠的IP网络在社会运行中所扮演的角色，无异于信息流通“大动脉”，容不得任何差错。因此，建设一张高带宽、低延迟、高可靠的IP网络，是新基建加速推进的基础，也是建设智慧社会的前置条件。
智慧社会催生新应用，网络智能化是创新的基础
中国的IP互联网发展至今，从技术发展层面看经历了三大阶段：
第一阶段，是2000年上下的互联网时代，这个阶段互联网接入方式发生了多次更迭，带宽也不断提升，但应用相对原始，带宽要求不高，运维也纯靠手动。
第二阶段，则以2008年北京奥运会为分水岭，高清、超高清视频开始普及，IPTV进入千家万户，移动互联网也开始蓬勃发展，网络应用的种类开始丰富起来。这个阶段，IP网络引入了Qos等应用质量保障手段，运维也开始拥有自动化工具。
第三阶段，则是从2020年开始，这个阶段消费级互联网已经极度繁荣，但5G商用及系列新技术带来的企业级应用创新挑战才刚刚开始。
当前的网络阶段，应用正在5G、AI、大数据和云计算的簇拥下迎来融合创新繁荣期。比如前文提到的智慧医疗，在疫情全球蔓延的时期，远程医疗成为了避免病情扩散，同时又能为患者提供医疗救助的最优解。但是远程会诊要求网络带宽必须稳定在20Mbps，否则会诊的画面就会出现卡顿、乱码，不仅影响医务人员的工作效率，还会造成误诊。
在智慧港口，当工人远程操作码头的吊车时，操作数据每隔6ms会交互一次，如果出现三次交互失败，吊车作业就会紧急停止，容易造成生产事故。这些新应用的高要求，是传统IP网络难以满足的。同时，当这类创新应用大规模开展，对传统网络运维方式也是不可承受之重。


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