中年|进击的数据分析：像炒菜一样做策略( 四 )
最后 ， 细心的朋友可能会发现 ， 这个策略没有评价标准啊？！
坦白说 ， 是的 。 它不像其他标准的有监督机器学习算法 ， 有准确率召回率等指标来衡量 ， 它只能靠实践结果来自证 。
如果针对某个品牌or产品 ， 策略算出来的top10竞品中 ， 80%+是符合大众/专家感知（比如宝马就是跟奔驰奥迪凑一起 ， 不会被拿来跟比亚迪吉利等竞争） ， 同时又能有20%左右的结果是意料之外情理之中的 ， 那就是一个比较好的效果了 。
这就跟大数据的价值一样 ， 符合常识的同时 ， 又能带来惊喜 。
古牧君用炒菜这个比喻 ， 介绍策略产品经理的日常工作 ， 不论是组合还是精加工 ， 都应该是面向“食客”的口味 ， 都应该是基于对“食材”特性的理解 。
祝大家能结合实例举一反三 ， 早日炒出自己的“拿手菜”！更希望大家在职场不要给自己设限 ， 多了解下其他的可能性和选择～
作者：古牧聊数据 ， 公众号：古牧聊数据
本文由 @古牧聊数据 原创发布于人人都是产品经理 。 未经许可 ， 禁止转载 。
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