网文|网文作者：我太监了；GPT-3：我给你接上( 二 )
比如让人物打架突显其顽强的个性 ， 以免后面出现与人物不符的软弱个性特征 。
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短文训练
仅仅为GPT-3建立起始条件还不够 ， 因为它仍然不知道场景应该如何展开 。 这就是为什么要保持较低的文本生成标记（一般是20-30个词） ， 并确保它按故事场景所需的方式继续推动情节发展 。
每当添加一条线时 ， Liminal都会尝试预测该线将如何发展 ， 选择剪切、重写或者继续书写 。 Liminal让GPT-3每写10到20行就会重定向一次 ， 如果需要特定的事件发生 ， 就需要更频繁地重新定向 。
如果想让角色说特定的话或进行特定的活动 ， 最简单的方法就是自己手动添加这些内容 。
Liminal正常写作过程是以每2万字内容从2到3千字的粗略大纲开始 ， 先描述了主要的事件 ， 将其分解成块 ， 然后以场景细节进行扩展 。
到目前为止 ， Liminal发现最成功的方法是写一个场景的前300-500个左右的单词 ， 并在些单词中建立条件 ， 让GPT-3继续进行 ， 使接下来的一系列事件按照逻辑发展 。
最后还有一点非常有用 ， 那就是切掉文字顶部 ， 因为GPT-3生成文字有字数限制 ， 不断切掉前面的文字 ， 让后面的文字作为提示来生成下一段内容 ， 就能推动故事继续进行 。
优点
到目前为止 ， Liminal认为用GPT-3写作有三个非常直接的好处 。
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首先 ， 代写某些作者不擅长的场景描写（不喜欢写或者觉得很无聊） 。
比如小说里出现的男女不可描述场景 ， Liminal觉得自己很难写出彩 ， 或者是让写出的内容不尴尬 。 现在用GPT-3可以一键启动 ， 产生一些非常性感的文字 。
第二 ， 可以合理规划写作的起点终点 。
作家在构想作品的时候 ， 会先想好故事在哪里结束 ， 但是怎么从当前的位置写到结局却不那么容易 。 让GPT-3写出N种可能性后 ， 作者可以选择出一种自己喜欢的路径 。
第三 ， 几乎没有任何语法错误 。
GPT-3从来没有打错任何单词或者重复“the” ， 这让Liminal在完成初稿后不必检查语法或拼写错误 ， 只需要仔细检查输出的连贯性和合理性 。
总结
这项技术让靠文字吃饭的Liminal感到震惊 ， 因为GPT-2还不具备补充写作的能力 ， 而GPT-3已经可以做到前辈做不到的事情 。
Liminal计划在未来的小说中用上GPT-3生成的内容 ， 他还认为未来的专业作家们也会用上这个工具 。
Liminal说 ， 如果你靠写作来赚钱 ， 那么需要了解和密切该技术的发展 。 因为以后纯人工写作将很难与使用工具的作家进行竞争 。
— 完—
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