博科园|破解了不少量子化学的难题！，人工智能现在有多强？利用机器学习( 二 )
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然而 ， 这种包容性在计算上更加繁琐 ， 这一缺点只会在更复杂的分子中恶化 。 在相同计算资源下 ， Carleo ， Choo和Mezzacapo的方法有更高的精度 ， 但为了获得这种精度而进行的简化可能会引入偏差 。 总体而言 ， 这是在偏见和准确性之间的权衡 ， 目前还不清楚这两种方法中哪一种在未来更具潜力 ， 只有时间会告诉我们 ， 这些方法中的哪些 ， 可以扩大到化学中具有挑战性的开放问题 。
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博科园｜研究/来自：西蒙斯基金会
【博科园|破解了不少量子化学的难题！，人工智能现在有多强？利用机器学习】研究发表期刊《自然通讯》
DOI:10.1038/s41467-020-15724-9
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