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DeepTech深科技|阿里带头，一众科技公司跟随，AI中台到底为什么火了？( 二 )


DeepTech深科技|阿里带头，一众科技公司跟随，AI中台到底为什么火了？
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图 | 明略 Atum 智慧零售中台解决方案 。 其中业务中台包含会员、门店、商家、订单、采购等渠道流程；数据中台由数据计算、第三方数据融合、业务数据整合等组成 。 （来源：明略科技官网）
而在行业有刚需、AI 企业们落地较多的安防场景上 ， 安防头部企业宇视科技获得阿里入股后 ， 在 2019 年安防博览会上首次发布了数据中台、业务中台双中台 。 其中台包含 LOT 引擎、视频云引擎、视觉智能引擎 ， 同时也集成阿里公有云 ， 加强了 AIoT 中台能力 。
在公安场景上 ， 中台通常以面向前台、面向业务的方式 ， 考虑后台的数据如何组织 ， 采用何种技术和加工方式 ， 并提供查询、计算、数据挖掘、AI 等服务 。
基于公安系统具有各级行政关系和数据权限的特点 ， 中台可着重基于业务实际需求 ， 沟通部门权限及数据 ， 连通多源异构的公安数据、社会化数据、互联网数据等数据 ， 构建以知识图谱为核心的体系 ， 并针对不同警种和业务环节 ， 进行检索、分析、挖掘等 。 中台的功能可由各种能实现独立的数据处理逻辑的功能模型构成 ， 具备统一的接口 ， 以可插拔、搭积木的模块化方式集成 。
DeepTech深科技|阿里带头，一众科技公司跟随，AI中台到底为什么火了？
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图 | 提出中台战略的部分厂商 ， 包括百度、腾讯等互联网公司 ， 以及明略科技等 AI 科技公司（来源：公开资料 ， CB Insights China 整理）
从以阿里为首的互联网公司牵头 ， 到互联网头部企业纷纷跟随 ， 再到各行业企业 ， 以及新兴的 AI 企业搭建自己的中台 。 在很多行业人士看来 ， 中台已被赋予下一代组织结构变革的使命 。
中台的困境：深入业务、数据 ， 还是难以落地？
虽然中台概念已经深入很多公司内部 ， 但中台的概念常与平台概念混淆 ， 而中台的本质是对通用能力的 “封装” 并以接口或组件的形式共享 ， 沉淀通用能力进行更高效的赋能支持 。
并且 ， 中台概念并不适用于任何公司 。 中台需要平衡前台、后台需求 ， 做业务、数据等的连接者 ， 对自身要求很高 ， 并且适合于较为复杂的组织架构及业务需求 ， 更适合于需求复杂又有能力进行配置的企业 。
另外 ， 需要说明的是 ， 中台并非一个可完全照搬的概念 ， 而只是一种组织架构上的新兴形式和思路 ， 落地到不同行业、公司、业务环节有不同形态 ， 并没有统一的标准答案 。 由于不仅涉及到数据、业务的打通 ， 更涉及到公司组织、结构的规划和打通 ， 更是一个系统工程 。
此外 ， 由于为前台提供支持和快速响应 ， 但中台离业务端较远 。 中台团队可能变成纯支撑、被动接需求的状态 。 针对不同的业务需求 ， 中台往往需要多次沟通 。 而在各个部门中 ， 如何打通各种 “烟囱” 本身就是一个复杂问题 。
AI 中台的前景在哪里？
具体对 AI 行业来说 ， AI 落地已经从芯片、算法、数据的单一要素问题 ， 深入到实际场景的系统问题、架构问题 。
这正与近年来 AI 向智慧城市、各种行业智能解决方案的整合发展相契合 。 AI 要走向智慧城市 ， 赋能各行各业 ， 既要芯片做底 ， 算法做动力 ， 数据作为源泉 ， 也要进行整体方面的架构 。 智慧城市一般的大规划 ， 要有云、平台、传输管道和摄像头等终端设备 ， 也离不开如中台等的灵活资源匹配和快速复用 。
但于 AI 中台来说 ， 组织架构方向的调整策略和实际落地还存在时间差 。 行业实际落地可能远远落后于趋势的呈现 ， 如将高性能芯片用于 AI 发展是必然趋势 ， 但单一 AI 芯片的商业化却道阻且长 。
中台在 AI 行业的落地还在进化中 ， 一方面是行业未来的发展趋势 ， 另一方面是实际的各种基础资源配置和实际业务、数据等环节的打通 。 AI 中台有着广阔的前景 ， 但在落地上依然还有很长的路要走 。


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