推断性统计|统计数据：一个成功数据科学项目的最佳起点( 二 )
概率论
概率论是从计算的角度对可能事件进行研究。换言之，概率论是用于分析随机事件的数学分支。
随机试验中，在进行试验之前，所有可能结果都已知，但并不确定会出现哪种结果，并且试验可以在相同的条件下以期望的频率进行。概率论的核心是随机变量、随机过程和事件。除解释随机现象之外，概率论还检验非随机事件，这些事件通过多次重复测试，结果会遵循特定的模式。检验这些模式的结果是大数定律和中心极限定理。
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图源：unsplash
时间序列分析
时间序列分析包括分析时间序列数据，以提取有意义的统计数据和数据的其他特征。时间序列预测基于先前观察值，使用模型来预测未来值。虽然回归分析常用于检验一个或多个独立时间序列的当前值对另一个时间序列当前值的影响，但这种类型的时间序列分析并不是人们所说的“时间序列分析”。
时间序列分析侧重于比较单个时间序列或多个相关时间序列在不同时间点的值，中断时间序列分析是干预单个时间序列的分析。
想要完成一个成功的数据科学项目，以上的统计知识必不可少。
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【来源：读芯术】
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