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乐居网福州|长乐推出人才7折购房！租房补助最高1500元/月！如何申请？

乐居网福州|长乐推出人才7折购房！租房补助最高1500元/月！如何申请？

重磅利好！5日上午 ， 长乐区政府发布《关于支持大中专毕业生来航就业创业的八条措施》 ， 人才可以7折购买人才住房 ， 全日制本科及以上毕业生可享800-1500元/月的租房补贴 ， 给予毕业生1000-3000元/月的交通补助……
八条措施具体内容
【乐居网福州|长乐推出人才7折购房！租房补助最高1500元/月！如何申请？】放宽落户门槛
全面放宽落户限制 ， 高等院校、中等专业学校、职业院校和技工学校毕业生（含教育部认定的留学归国取得同等学历） ， 可在长乐区落户（含其直系亲属） ， 不受年龄及就业创业限制 ， 落户地址为人才集体户或直系亲属家庭户 。
保障人才安居
符合条件的人才可在长乐购买人才住房 ， 房价为购房时点市场评估价7折 。 自房屋不动产产权登记之日起满5年不足10年的 ， 政府和购房人才各享有50%房产增值收益；自房屋不动产产权登记之日起满10年且购房人才在航缴纳社会保险金满10年后 ， 不动产权登记可直接变更为普通商品房 。
实行租房补贴
对新引进到长乐区就业创业的全日制高等院校毕业生 ， 且在航缴纳社会养老保险或个人工薪所得税的 ， 按学历层次 ， 博士研究生、硕士研究生、本科毕业生分别按1500元/月、1200元/月、800元/月给予租房补贴 。 时间截止到2022年12月31日 。
鼓励稳定就业
对留长乐稳定就业1年且与企业签订3年以上劳动合同并按规定缴纳社会保险或个人工薪所得税的高校全日制应届本科及以上毕业生 ， 按每人1万元的标准发放一次性生活补贴 。 时间截止到2022年12月31日 。
发放交通补助
新引进全日制本科、硕士、博士毕业生来长乐工作 ， 与企业签订3年以上劳动合同的 ， 落地3个月后分别按本科1000元/月、硕士2000元/月、博士3000元/月发放交通补助 。 时间截止到2022年12月31日 。
扩大见习规模
实施青年就业见习计划 ， 对吸纳见习人员参加就业见习的单位 ， 按福州市最低工资标准的60%给予就业见习补贴 。 对见习人员在见习3个月（含）内留用且留用率达到50%以上的单位 ， 根据实际留用人数（签订一年以上劳动合同并已缴纳社保） ， 按福州市最低工资标准2倍给予就业见习补贴 。 从2020年起 ， 见习单位可为见习人员办理工伤保险 ， 保险费由见习单位缴交 。
支持吸纳就业
中小微企业招用当年度应届高校毕业生 ， 与其签订1年以上劳动合同并按规定缴纳社会保险的 ， 按每人1000元标准给予企业一次性吸纳就业补贴 。 时间截止到2022年12月31日 。
灵活办理手续
今年毕业生办理各类报到证手续时间延长至2020年12月31日 。 离校未就业毕业生可根据本人意愿 ， 将户口、档案在学校保留2年或将档案转入生源地公共就业人才服务机构 。
以上八条规定自8月5日起开始施行 。 长乐区将在长乐区行政服务中心设立专门窗口 ， 配备专人 ， 并提供“一站式”“保姆式”服务来落实《八条措施》的政策兑现 。 同时长乐区人社局也设有人才服务和高校毕业生服务窗口 。
据长乐区相关负责人解读 ， 《八条措施》里的人才住房 ， 指的是政府提供政策性支持 ， 限定套型面积、申购价格和处分条件等 ， 面向符合条件的人才配售的政策性住房 。 具体申请对象包括：省引进高层次的A、B、C类人才 ， 福州市三个层次人才等高层次人才 ， 以及长乐区企业及民办非企业创新型、创业型、创造型骨干人员等；其他人才 ， 更加详细的我们将在实施细则中规定 。 长乐区除滨海新城之外的其他区域也参照执行 。
长乐区相关负责人介绍 ， 长乐区人才集体户有设置两个 ， 分别是长乐区人事人才中心集体户和滨海新城人才集体户 。 有落户意向的人才带齐相关材料来长乐区人事人才中心或福州市引才滨海新城分中心审核后再到公安部门办理落户 。
至于随迁子女就学问题 ， 对户口迁入人才集体户的随迁人员子女 ， 在义务教育阶段就学的 ， 由长乐区教育局综合考虑居住地、学校学位等情况统筹安排优质教育资源就读 。
此次 ， 长乐市出台《八条措施》是希望吸引更多年轻人到长乐安居乐业 ， 为他们提供更好的就业创业环境 ， 为推动加快滨海新城建设提供坚强人才支撑和智力保障 。
当前 ， 长乐区正举全区之力加快推进滨海新城建设 。 目前 ， 滨海新城主要依托长乐功能区（东南大数据产业园）和临空经济区 ， 通过龙头招商、以商招商、新基建招商、产业链招商等举措 ， 不断壮大产业园和经济区产业规模 。

△中国东南大数据产业园四期效果图
滨海新城一大批孵化型、创新型企业提供了许多岗位虚位以待 ， 今年已征集了16000多个岗位 ， 亟需引进一大批人才 。 据悉 ， 这些岗位主要来自纺织化纤、高端装备制造、智能制造、钢铁冶金、健康医疗、人工智能等领域 。


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