行业互联网|可视化解决IDC行业痛点，大厂入局，掀起运维新浪潮 |数字经济|

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

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【行业互联网|可视化解决IDC行业痛点，大厂入局，掀起运维新浪潮】下一波技术创新的制高点
随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计， 2020 年全球 IDC 处理的数据流量将达到 15.3ZB ，占全球产生的流量 99.35%；从数据可知 IDC 主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在 2019 年末增至 504 个，还有 151 个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
从国际对比来看，美国拥有的数据中心约占全球的 45% ，日本则是占 8% ，而我国仅占 6%；但是从带宽来看，我国是美国的 2 倍，是日本的 9 倍。由此可见数据中心目前虽然走粗犷式发展道路，但是还仍有较大的发展空间。

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数据中心发展过程中的痛点
1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测， 2020 年中国数据中心耗电量为 2962 亿千瓦时，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。
2. 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3. 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？图扑软件和国内其他公司都在积极的解决这个问题。
建立可视化的运维管理平台痛点迎刃而解
可视化重塑数据中心机房

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针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用 hightopo 轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用 3D 仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

行业互联网|可视化解决IDC行业痛点，大厂入局，掀起运维新浪潮

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