辣妹盘点酱|机器学习将会如何影响软件开发和测试？看完这文就懂了( 二 ) AI科技大本营昨天原文作者|NateNead责

更高的灵敏度。基于ML的现代验证工具能够识别人眼无法识别的UI差异。这个UI元素的颜色正确吗?它在正确的位置吗?视觉缺陷有时很明显就容易被发现，但是基于ML的“眼睛”具有更高的灵敏度和准确性。
多层测试。 ML测试还支持多层测试，而不需要用户界面。 ML软件测试系统可以测试应用程序日志，包括源代码和软件监控系统日志。
虽然软件开发和测试过程的自动化势在必行，但困难依然重重。我们还远没有达到全面自动化所需的技术水平。即使是当今最先进的软件测试环境，机器学习是帮助批量处理代码集，在不需要解耦的情况下测试和解决大数据问题。如果测试过程中出现错误，基于ML的多层结构化测试也会提醒相关用户标记问题，并继续完成自动测试过程。
基于ML的软件测试不仅提高了一致性，减少了错误，同时也节省了时间，降低了成本。随着ML技术的不断进步，它将以全新的、更具创新性的方式重塑软件测试领域。
虽然我们离这个目标还有一定的差距，但我们相信， ML技术必将助力软件开发人员“创纪录”地完成迭代过程。这将引发未来软件开发和测试领域的一场变革。
原文链接：
https://readwrite.com/2020/07/06/machine-learning-software-testing/
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