趣投稿|用BERT夺腾讯广告算法大赛50万元大奖,这是冠军团队的解决方案( 三 )
分阶段预训练 , 缓解广告稀疏性问题并加快预训练速度 (4*V100 预训练 12 个小时)
改进 MLM 预训练目标 , 并从多维度学习广告及其属性的语义表示
将 BERT 运用到人口属性预测的场景 , 从性能上验证了预训练在广告领域的潜力
2. 提出融合后验概率分布的方法及模型
利用受众人群求出每个广告的概率分布
利用多层 Transformer 融合概率分布及 BERT 的语义表示 , 能有效提升性能
参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-lizDyP2y357plcG1M64TA
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