基建|后疫情时代，百度AI如何助力新基建乘风破浪?
_原题为 后疫情时代 ， 百度AI如何助力新基建乘风破浪?
突如其来的新冠肺炎疫情 ， 让全球经济陷入巨大的不确定性——多国央行启动宽松货币政策 ， 试图以此刺激经济复苏 ， 但大水漫灌的方式已显然无法有效拉动经济增长 ， 尤其是传统基建投资已明显负荷过重 ， 将资金流向“铁公机”只会造成产能过剩、投资失效 。
于是 ， 新基建成为后疫情时代里最大的确定性 。
在今年4月国家发改委明确新基建的范围后 ， 新基建在今年5月首次被写入政府工作报告 ， 特别提到“加强新型基础设施建设 ， 发展新一代信息网络 ， 拓展5G应用 ， 建设充电桩 ， 推广新能源汽车 ， 激发新消费需求、助力产业升级” 。
从传统基建到新基建 ， 这一变迁反映的是我国经济动力的一次重大转换 。 最初 ， 新基建涵盖七大领域 ， 即5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网 ， 其后国家发改委明确了三大方向 ， 即信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施 。
在8月10日由新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局：乘风破浪”夏季峰会“AI如何助力新基建”分论坛上 ， 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜就表示 ， 在当下第四次工业革命中 ， 人工智能是核心驱动力量 ， 在新基建中可以发挥巨大的作用 。
对于百度等大型科技企业而言 ， 吴甜认为应承担起平台型公司的工作 ， 赋能企业和行业智能化升级 ， 同时培养更多的AI人才 ， 推动生态系统的良性发展 。
人工智能为新基建提供技术底座价值
作为新型基础设施的建设者 ， 百度一直致力于成为中国新基建AI服务最大提供商 。 百度创始人、董事长李彥宏认为 ， 中国经济能够持续快速增长二三十年 ， 不仅离不开国家长期、大规模、高质量的投资 ， 更与很多基础行业统一部署、统一建设息息相关 。
“当前 ， 数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段 ， 与之相适应的新基础设施同样需要国家牵头来投资、建设和协同 。 智能经济基础建设的水平 ， 决定了中国在新一波技术红利的全球格局中 ， 能否占据到更有利的位置 。 ”李彦宏表示 ， 未来十年 ， 智能经济将成为中国经济的新标签 ， 而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱 。
吴甜在此次分论坛上提到 ， 随着社会经济的发展 ， 带动各类数据的快速积聚 ， 再加上深度学习的技术突破和计算能力的迅猛提升 ， 人工智能的核心发展要素已经完备 。
这导致人工智能的应用领域 ， 正在从互联网、金融、新零售等新兴领域向制造业、农业等实体经济领域进行扩散和渗透 。
“现在是处于第四次科技革命 ， 这一次实际上是由人工智能等新技术带来的核心驱动力量 。 这些技术和产业、和广泛的场景进行结合时 ， 能够推动产业的智能化升级不断加快 。 ”吴甜说 ， 在新基建浪潮中 ， AI提供了可靠性强且具有经济性的技术底座价值 。
新基建的领航者 ， 百度“十年磨一剑”
事实上 ， 在新基建成为社会共识前 ， 百度已经在新基建的信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个层面都已经有了深度布局 。 在过去的十年里 ， 百度一直在人工智能、大数据的技术研发和应用方面持续地探索和积累 ， 为助力新基建埋下了伏笔 。
目前 ， 百度已打造出百度大脑、飞桨深度学习平台、百度智能云、AI芯片、数据中心等新型AI技术基础设施 ， 是典型的信息基础设施 。
基于已有的全面、领先的AI技术基础设施布局 ， 百度的AI能力正在与产业深度融合 ， 推动智慧城市、智能交通、智慧能源、智慧金融、智能客服与营销/智能办公、智慧医疗、智能汽车、工业互联网和智能制造等领域的产业智能化升级 ， 组成了一系列融合基础设施 。
【基建|后疫情时代，百度AI如何助力新基建乘风破浪?】同时 ， 百度还通过一系列创新基础设施 ， 支持人工智能技术的研究 ， 以及更长远的产业发展 。 百度自主研发的“智能时代的操作系统”飞桨深度学习开源开放平台 ， 以及百度牵头成立的深度学习技术及应用国家工程实验室等 ， 正在全面支持以深度学习为基石的人工智能基础科学研究、产业级技术开发和产品研制 。
在AI人才培养方面 ， 吴甜就表示随着技术和产业的结合 ， 人才的缺口非常明显 ， 包括应用型人才 ， 基础软件开发人才和基础理论研究人才的需求 ， 应该需要全方位的构建 。 据了解 ， 目前百度推出黄埔学院、AI快车道等为企业培养内部应用人才 ， 同时也有跟高校合作 ， 与新工科联盟合作推动高校AI人才培养 ， 飞桨团队培养和积累了AI基础软件开发人才 ， 至于基础理论研究人才 ， 更需要依赖高校和科研机构 ， 也会努力通过产学研结合进行更多人才建设和技术创新 。 截至目前 ， 百度已经培养AI人才超过100万 ， 为新基建的加速推进提供人才助力 。 而未来5年 ， 百度预计将培养AI人才500万 。
百度等大型科技企业将承担平台型工作重任
由于移动互联网在中国发展良好 ， 数据的爆发式增长让人工智能在我国发展飞速 。 在构建人工智能生态的过程中 ， 数据问题一直困扰着初创企业的发展 ， 这更加凸显了新基建的重要性——只有让平台型公司和初创企业之间实现有机协同 ， 才能构建起整个人工智能生态链条和系统 ， 实现整体性推进 。
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