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格兰仕|龙头企业甩掉“传统制造业”标签向产业链中高端迈进( 二 )


梁惠强：开源芯片最大的优点是在于不会被“卡脖子” ， RISC-V从诞生以来就是一个开源的战略方向 ， 他跟X86（英特尔）和ARM有着本质的不同 。 我们愿意在这样一个开源的生态环境下 ， 去做一些附加服务 。 比如说一些设计的服务、一些知识产权IP的授权等 ， 这都是我们努力的方向 。 我们希望借助格兰仕在家电行业的影响力 ， 来带动RISC-V生态 ， 走出关键的第一步 。 只要走出了第一步 ， 后面行业的其他参与者也会加入到这个生态环境当中 ， 到那个时候整个事情就会变得更加好办 ， 但是关键和最困难的永远是在于那第一步 。
广东博智林机器人有限公司基础技术研究院陈博士
博智林已引进培 育机器人领域人才3400多名
最有前景的智能机器人 ， 具备环境感知能力、自主决策 ， 动态环境下高效的作业能力 ， 其同建筑行业、农业、特种制造业的结合值得期待 。
在博智林机器人总部大楼里 ， 已经聚集了3400多名国内外优秀研发人才 ， 均年龄30.5岁 ， 其中博士、硕士占比超过26% ， 海归人才超过180名 。 现有在研建筑机器人50余款 ， 其中近40款已投放工地测试应用 。
当前 ， 以5G、人工智能、工业互联网、物联网应用为代表的“新基建”驶入快车道 ， 机器人产业也是顺德大力发展新兴产业的重要方向 。 对顺德来说 ， 发力机器人产业的路径并不只有“引入” ， 还有本地企业的转型 ， 例如碧桂园 。
南都：作为科技创新型人才 ， 如何看待顺德科技创新的发展机遇？
陈博士：第一 ， 随着“粤港澳大湾区”、“高质量发展实验区”政策的发展推动 ， 会进一步通过广佛同城、深中通道 ， 加快人才流动 ， 加上地方政府非常好的人才政策如“德才卡”、“人才房” ， 人才集聚效益会更佳明显 。
第二 ， 当前顺德的大量的加工产业正处于技术变革关键时间节点 ， 为智能制造、建造等产业提供了庞大的产业基础 。 同时 ， 顺德大力引入、打造高新科研技术高地 ， 这两者融合 ， 能产生化学效应 ， 支撑传统产业的转型升级 ， 诞生了一批工业、服务、建造机器人、自动化企业 ， 推动着5G、AI视觉、数字孪生、智造云等技术及产业的发展壮大 。
第三 ， 广东博智林机器人有限公司成立以来 ， 以建筑机器人及相关智能设备、装配式等研发、生产、制造、应用为核心业务 ， 招募了3400多名国内外优秀研发人才 ， 将建筑机器人与装配式建筑、BIM技术、EPC总承包全面融合 ， 统筹发展“建筑机器人+装配式”的建筑设计、生产、采购、施工及设备制造、运输、装修和运行维护等全产业链 ， 提升施工安全质量、提高工效、维护健康、减少污染 ， 助力国家构建高质量建造体系 。
南都：请介绍一下您所负责的项目？这些项目可以如何帮助建筑机器人更好地在工地作业？
陈博士：例如测量机器人项目 ， 可以通过高速、高精度3D成像 ， 通过自研核心算法 ， 自动分析建造施工场景 ， 生成一系列测量图层 ， 精准引导建筑机器人进行作业 。 引导包括机器人“脚步”导航移动 ， 以及“手部”作业 ， 让建筑机器人在实际施工场景智能化、精准化 。 测量机器人项目还可直接用于房屋建造过程的施工质量检测 ， 实现检测过程客观化、标准精确化 ， 相当于“双眼” 。 当前已经初步完成产品化工作 ， 即将投入实际测试应用 。
这款测量机器人只是公司在研项目中的一款 。 目前博智林在研建筑机器人有50多款 ， 覆盖建筑施工的主要工序 。 地面整平机器人、地面抹平机器人、预制内墙板搬运机器人、外墙喷涂机器人等30多款产品已投入工地测试应用 ， 10多款进入产品化阶段 。
南都：在践行科技创新方面 ， 顺德相关政府部门给了哪些扶持和帮助？
陈博士：在加大科技创新投入方面 ， 政府组织了区级科技计划项目 ， 从研发、实施、成果转化等各方面加强了对企业的引导、扶持 ， 组织开展各种创新服务并提供资金支持 ， 提高了企业创新的积极性和信心 。 还邀请专家举办一些科技成果转化、科技资金使用等相关的讲座或培训 。
科技创新大会上表彰奖励创新企业和科技人员 ， 形成了重视科技创新的氛围 。
南都：疫情给我们所在的科研项目领域 ， 带来了哪些新的思路方向或者发现了哪些新的机遇？
陈博士：第一 ， 无人化智能设备需求空间非常大 ， 疫情从某种意义将其在特定场合补充需求变更为刚性需求 ， 接受程度明显提高 ， 加速了整个行业的发展 ， 也坚定了行业技术从业者对产业的信心与责任心、加强了使命感 。 以我所在的视觉图像处理、传感器研发、基于3D点云图像智慧测量机器人的研发领域 ， 产业变更、智能建造的强劲需求背景下 ， 随着博智林建筑机器人快速成熟 ， 相关技术会批量地应用于建筑机器人 ， 赋能其精准施工能力；同时 ， 针对疫情 ， 公司的基础技术研究院进行了智能人脸识别终端（测温款）产品研发、设计和验证 ， 在进行不断的产品迭代之后 ， 测温精度等产品性能已达到了体温初步筛查的要求 。
第二 ， 疫情期间部分劳动密集型传统企业受较大影响 ， 从长期看 ， 传统制造、建造行业转型升级必将加快 。 企业将加大机器对人的替代 ， 一批无人工厂、无人车间会不断涌现 ， 一些传统“工业机器人”会得到进一步发展 ， 但最有前景的应该是智能机器人 ， 具备环境感知能力、自主决策、动态环境下高效的作业能力 ， 其同建筑行业、农业、特种制造业的结合值得期待 。


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