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兵器次元|人类在象棋上输了，这次能扳回劣势吗？，人工智能迈入空战领域

兵器次元|人类在象棋上输了，这次能扳回劣势吗？，人工智能迈入空战领域
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空战模拟
据美国防务新闻网站8月8日报道 ， 美国国防高级研究计划局（DARPA）在当地时间7日宣布 ， 他们将在8月20日举行一场由资深人类F16战斗机飞行员和AI之间的线上模拟空战对抗 ， 据悉 ， 这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场 ， 也是最后一场比赛 ， 这个系列的试验的主要目的测试人工智能算法进行空战的能力 。
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人工智能迈入空战领域
美国国防高级研究计划局（DARPA）举办阿尔法格斗试验的主要目的 ， 还是为了让美国现有的多个AI开发团队互相角逐AI技术的发展水平 ， 看哪家的技术最好 。 目前 ， 进入第三场演习的科研团队有奥罗拉飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马丁公司、透视实验室、物理科学公司和苏亚特奇公司 。
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绝密飞行中的人工智能无人机
从远景上看 ， AI飞行员相对于人类 ， 是有着巨大的优势的 。 首先一点便是 ， AI不需要遵循人类9G的过载限制 ， 也不会因为长时间连续执行任务而疲劳 。 没有9G的过载限制 ， 新的无人战斗机将更加灵活 ， 战术选择更加多样 ， 无论是空战还是对地攻击 ， 其性价比和作战效果都将超过有人驾驶的战斗机 。
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执行普通任务上AI效率远高于人类
其次则是AI的计算速度更快 ， 在探测方案和攻击方案的分配上效率更高 。 虽然相比于经验丰富的人类飞行员 ， 目前的AI暂时还不具备在更复杂的工作情况下灵活决断的能力 ， 只能依托数据库里已有的数据和程序展开作战 。 但是在实战中的绝大部分任务 ， 还是属于“固定套路” 。 与人类需要多次练习才能掌握相关的固定模式不同 ， AI只需要编写出相关的程序 ， 就能够完全掌握这些固定套路 。 虽然AI在新战术的创造性方面或者说应对突发情况上或许不如训练有素的人类飞行员 ， 但是在实战中 ， 交战双方其实更谋求的是少犯错 ， 更何况不是每个人都是王牌飞行员 ， 人类飞行员的主力还是普通的飞行员 。 因此 ， AI只需要击败普通飞行员 ， 最后围攻王牌飞行员 ， 就能取得战斗的胜利 。
最后 ， AI也能够使用机器学习算法 ， 在实战中不断学习人类技巧 ， 最终提高自己的技能 ， 达到人类优秀飞行员的水平 。 与人类不同 ， AI学习之后 ， 只需要通过网络实现云共享 ， 就能够让所有AI同时拥有相同的作战能力 。
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AI将引领未来空战
当然 ， 现在的AI还很稚嫩 ， 但是已经有了击败人类的潜力 。 比如在国际象棋上战胜人类的alphaGO ， 以及在2016年6月在空战模拟中战胜美国空军退役上校的人工智能 。 但无论如何 ， 在未来空战中 ， 最终能够取得胜利的 ， 依然是AI 。
【兵器次元|人类在象棋上输了，这次能扳回劣势吗？，人工智能迈入空战领域】作者：斯大林


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